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公开(公告)号：CN102638271B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210114571.9
申请日：2012-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种抗高重频干扰的激光编码方法，通过对高重频激光有源干扰对激光半主动寻的制导的威胁，针对产生纳秒级脉宽可调激光器，提出一种使用电光开关直接削波实现脉冲宽度和脉冲幅值的编码，同时采用正交的KTP晶体来补偿静态双折射产生的相位差，并且采用普克尔盒电源同步控制减少延迟和误差，将激光编码脉宽编码与脉冲幅值调制相结合，形成一种既能对抗激光角度欺骗式干扰又能对抗高重频激光干扰的PAWM编码，同时在导引头上对抗高重频激光干扰的方法做出改进，形成一种新型的激光编码系统，该系统适合用于跟踪、制导、定位、准直、光通信APT技术、光电对抗等方面。
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公开(公告)号：CN102638271A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210114571.9
申请日：2012-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种抗高重频干扰的激光编码方法，通过对高重频激光有源干扰对激光半主动寻的制导的威胁，针对产生纳秒级脉宽可调激光器，提出一种使用电光开关直接削波实现脉冲宽度和脉冲幅值的编码，同时采用正交的KTP晶体来补偿静态双折射产生的相位差，并且采用普克尔盒电源同步控制减少延迟和误差，将激光编码脉宽编码与脉冲幅值调制相结合，形成一种既能对抗激光角度欺骗式干扰又能对抗高重频激光干扰的PAWM编码，同时在导引头上对抗高重频激光干扰的方法做出改进，形成一种新型的激光编码系统，该系统适合用于跟踪、制导、定位、准直、光通信APT技术、光电对抗等方面。
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公开(公告)号：CN103501346B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310479076.2
申请日：2013-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习及网络节点信誉的非结构化P2P资源搜索方法，包括如下步骤：步骤一，设置生存时间；步骤二，判断网络节点是否存在目标资源；步骤三，判断请求消息的生存时间；步骤四，判断Q表中关于目标资源的Q值是否为空；步骤五，计算奖赏；步骤六，搜索目标资源；在邻居网络节点搜索资源，直到找到了目标资源或者TTL为0结束。本发明能够加快机器学习速度，减少资源查询时间，提高搜索成功率，同时保障服务的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN103501346A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310479076.2
申请日：2013-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习及网络节点信誉的非结构化P2P资源搜索方法，包括如下步骤：步骤一，设置生存时间；步骤二，判断网络节点是否存在目标资源；步骤三，判断请求消息的生存时间；步骤四，判断Q表中关于目标资源的Q值是否为空；步骤五，计算奖赏；步骤六，搜索目标资源；在邻居网络节点搜索资源，直到找到了目标资源或者TTL为0结束。本发明能够加快机器学习速度，减少资源查询时间，提高搜索成功率，同时保障服务的安全可靠性。
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