公开(公告)号：CN119653367A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411501642.X

申请日：2024-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王练 ,  罗楠楠

IPC: H04W12/121 ,  H04W12/06 ,  H04L9/32 ,  H04W12/08 ,  H04W4/40 ,  H04W84/18 ,  H04L9/30 ,  H04W12/041 ,  H04L9/08 ,  H04W12/0433 ,  H04W12/106

Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于批量认证的恶意消息检测方法和系统，包括：接收车辆发送的消息和车辆对消息的签名信息，根据车辆的信任等级将车辆发送的消息放入对应的消息列表，利用批量验证算法对所有消息列表中的消息进行验证，若验证不通过，则依据信任等级从高到低依次对消息列表进行批量认证；对消息列表进行批量认证过程包括：利用批量验证算法对消息列表中的消息进行批量认证；若验证不通过则将消息列表中的消息均分为两个部分，对两个部分的消息分别应用批量验证算法进行批量验证；对批量验证不通过的部分消息重复上述步骤，直至找到所有的验证不通过的消息作为恶意消息，本发明能够快速的针对恶意消息进行检测，降低消息检测的损耗。

公开(公告)号：CN115359437A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211004516.4

申请日：2022-08-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王蓉 ,  刘欣萍 ,  肖云鹏 ,  贾朝龙 ,  王华 ,  罗楠楠 ,  赵雪

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出了一种基于语义轨迹的伴随车辆识别方法，属于智能交通应用技术领域，所述方法包括对交通轨迹数据集进行处理得到车辆时序轨迹序列，采用MFDC算法进行轨迹数据补全，得到车辆补偿轨迹序列；对轨迹语义词汇表与车辆补偿轨迹序列进行特征匹配，得到语义轨迹补偿序列；计算车辆补偿轨迹序列的上下文轨迹点的拐点夹角，优化语义轨迹补偿序列；采用AT2VEC对优化后的语义轨迹补偿序列进行向量化处理，生成语义轨迹向量；采用TP‑BILSTM算法对语义轨迹向量进行轨迹点补偿，并利用多特征注意力机制提取出具有特征影响力的语义轨迹向量；计算出不同车辆的语义轨迹向量之间的相似度，并根据独热编码识别出同类别的伴随车辆。