公开(公告)号：CN118886469A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410921274.8

申请日：2024-07-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓江洲 ,  黑旭盛 ,  王永 ,  赵越 ,  郭翎子 ,  罗李文 ,  王鹏程

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提出的基于改进自编码器和生成对抗网络的推荐模型，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；根据改进的自编码器模块，在模型训练时对参数进行选择性更新以避免产生误差；根据设计的自编码器模块输出作为生成对抗网络(GAN)的生成器的生成数据，使用调整后的自编码器模型，以随机噪声作为输入，生成用户预测的购买评分矩阵；根据采用多层感知机结构的判别器模块，区分生成的评分矩阵与真实的物品评分矩阵；利用生成对抗网络训练模型，生成器和判别器通过持续的对抗学习并相互优化，以提高生成评分矩阵的准确性和真实性；根据推荐结果获取模块，对预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。