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公开(公告)号：CN118822674A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410845546.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出了一种商品信息话题传播的预测方法、装置及设备，所述方法包括根据获取的社交电商平台的用户数据信息和商品数据信息，从用户、KOL以及商品三方面提取相关属性；以社交电商平台中的用户关系网络为基础，根据用户的社交行为、社交影响力和用户关系结构获取用户之间的信任关系，建立基于区间2型模糊集合的信任评价模型，用于度量用户对KOL的信任度；运用基于隐马尔科夫模型的用户偏好预测算法，预测用户在一段时间内是否会产生复购行为；最后通过前两步度量用户间的信任程度以及预测用户偏好，提出用户在接收商品信息所产生的复购状态P和犹豫购买状态H，从而构建商品信息传播模型SIRPH，由此来研究商品信息的传播态势。可以更加真实的预测社交电商信息的传播过程。
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