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公开(公告)号：CN117407537A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311386215.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种配电设备的关系确定方法及相关组件，涉及配电网领域，包括获取各个配电设备的属性，属性包括业务属性及互联属性，业务属性与配电设备的功能相关，互联属性与配电设备的通信方式相关；对各个配电设备的各个属性进行特征提取；确定各个属性之间的注意力分数，注意力分数表征与属性之间的关联性呈正相关；对各个属性及属性之间的关联性进行可视化展示。对各个配电设备的属性进行特征提取，可以更加直观确定各个设备的属性，提高了单一配电设备的画像的准确性。确定注意力分数并基于注意力分数进行可视化展示，可以确定一个配电设备的各个属性也可以确定多个配电设备的属性之间的关系，无需技术人员手动查询确定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117041002A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029314.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/042 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种配电物联网的多域协同感知方法、装置及介质；涉及配电物联网领域，解决配电网的单域感知不能全面了解整个配电网的状态的问题，通过建立物理域、信息域、能量域、社交域之间的多域异质信息网络，通过不同的元路径，来有效感知设备之间的内生关系，最后通过图注意力网络模型聚合不同维度的语义信息，从而获得设备重要特征属性，提高互联电力设备之间的协同能力，解决传统感知方法过于依靠单域知识，忽略配电物联网中海量多域异质数据，无法保障差异化的设备感知数据服务质量问题。
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公开(公告)号：CN119780722A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411858357.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/378 , G01R31/52 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高维频率响应映射的锂离子电池内短路检测方法。通过采集电池电化学阻抗谱(EIS)数据，构建多频率点的高维频率响应特征，捕捉锂离子电池在不同频率下的动态变化。随后，采用随机森林筛选和核主成分分析(Kernel PCA)降维技术对频率特征进行去冗余处理，提取出与内短路特征相关的关键特征，提升检测准确性。本发明方法在复杂阻抗条件下表现出高效的内短路识别能力，适用于锂离子电池的安全监测和故障预警。
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公开(公告)号：CN117394365A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311349861.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的控制方法、系统及装置，涉及配电网控制领域，包括确定用户的行为模型，用户的行为模型包括用户体验与用户的特征、所处的环境、使用的电器设备消耗的功率及与配电网交换的功率的对应关系；确定配电网中各个节点的注入功率的潮流信息；对各个节点的注入功率的潮流信息进行调整，并对配电网中的支路上的断路器进行分合闸，以使用户的行为模型中的用户体验最佳。调整配电网中的节点的功率以及对断路器进行分合闸实现对拓扑的调整，进而改变配电网的拓扑结构以及电流路径，使得用户体验达到最佳，考虑到用户的实际使用，调整配电网以提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117440518A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311379381.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/54 , H04L41/40 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种配电通信网的资源分配方法及相关组件，涉及资源分配领域，包括根据配电通信网中的物理链路及无线链路构建虚拟网络；在接收到用户发送的请求时，将请求输入至虚拟网络模型中，得到虚拟网络模型输出的各个虚拟节点的子载波的分配方案，子载波的分配方案满足请求的业务需求且虚拟节点对应的通信设备的总吞吐量最大；将各个虚拟节点的子载波的分配方案及请求映射至虚拟节点对应的通信设备上，以便通信设备以子载波的对应的传输速率处理请求。根据配电通信网的实际连接关系一一对应构建虚拟网络模型，在虚拟网络模型中计算得到通信设备的子载波方案后，再将请求映射到通信设备上，得到的结果更加准确，可以更加准确的分配资源。
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公开(公告)号：CN119691518A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411858398.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于残差神经网络和注意力模块的局部放电模式识别方法，涉及局部放电信号处理与识别技术领域。本方法包括以下步骤：采集待检测的局部放电信号数据；改进的集合经验模态分解自适应噪声算法和小波包分解联合的方法对局部放电信号进行多尺度去噪处理，以去除噪声干扰并保留信号主要成分；将去噪后局部放电信号的时域、频域和相位信息分别通过格拉姆角场、格拉姆角差场和马尔可夫转移场算法转化为灰度图，并融合生成特征RGB图像。随后将RGB图像输入结合卷积块注意力模块的残差神经网络中进行特征提取与分类；最后输出局部放电模式识别结果，用于电力设备的故障检测和预警。本发明利用多尺度去噪处理与多维特征融合，结合残差网络与注意力模块的深度特征提取能力，显著提升了局部放电模式的识别准确性与鲁棒性，可广泛应用于电力设备的故障诊断与预警。
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