公开(公告)号：CN116886172A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311027357.4

申请日：2023-08-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王汝言 ,  朱炎 ,  秦臣 ,  吴大鹏 ,  崔亚平 ,  何鹏

IPC: H04B7/185 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/044 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的多波束卫星通信用户选择和频谱划分方法，属于多波束卫星通信系统领域，包括以下步骤：S1：根据不同用户终端的服务需求，选择合适的信息速率和用户集；S2：发送服务传输请求到系统；在系统中，地面站通过卫星广播通知用户终端其所在波束的资源利用情况；S3：如果用户终端位于多波束重叠区域，则用户终端选择在可用波束中具有最多可用资源的光束，向地面网关站发送服务请求；否则用户终端直接提供唯一可见的光束向地面网关站发送服务需求；S4：地面网关站收到波束中各用户终端的服务请求后，通过基于深度强化学习的资源分配模型进行频带划分；S5：系统根据分配结果向用户分配资源，并更新系统的资源池。