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公开(公告)号:CN113099487B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202110312251.3
申请日:2021-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于低功耗广域网LoRa技术领域,涉及LoRa物理层的通信链路流程、数据包结构和LoRa扩频技术,具体涉及一种LoRa空口数据的解调方法,包括将从罗德仪表获取的LoRa数据进行同步,提取LoRa空口数据中有效载荷部分的调制数据,并实现解调得有效核载部分的比特流;本发明针对数据包前导的特点,提出LoRa空口数据的同步算法;并使用该同步算法,实现对LoRa空口数据的同步和解调,本方法在误码率低于0.01时,LoRa调制技术扩频因子增加1,抗噪声性能大约提高3dB;纠错码率为4/5,抗噪声性能大约提高1dB,效果最优。
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公开(公告)号:CN113014271A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110249080.4
申请日:2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种缩小翻转集的极化码BP译码方法,包括:利用因子图左侧连续S个对数似然比值来计算方差;根据数据的方差显示该数据的稳定性确定不可靠点,由此来构建粗翻转集;然后在粗翻转集中计算接收比特的对数似然比值和相对应的期望值;利用对数似然比值计算所接收到的比特的误比特率;通过比较译码前和译码后的误比特率的大小,构建精翻转集,由此缩小了易错比特的范围,且更加准确的构建了翻转集,再由置信传播译码算法渐进翻转。本发明达到了提升译码性能、降低计算复杂度、减少译码时延和降低功耗的效果。
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公开(公告)号:CN111064688B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN201911290543.0
申请日:2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种5G系统小区搜索的SS/PBCH块完全检测方法,包括利用循环卷积方法获得同步点位置以及物理小区组内号;利用基于CP的符号同步方法提升检测精度,获取精确的SS/PBCH块起始位置;提取接收的频域SSS,完成SSS检测获得估计发出的SSS以及估计的物理小区组号;计算物理小区标识,解资源映射获取接收的DMRS、PBCH数据;构造串行的本地8组DMRS信号与接收DMRS进行滑动互相关并利用最大似然判决估计出发送的DMRS用于PBCH信道估计、信号检测、PBCH解析;本发明降低了PSS检测、PBCH解析的计算复杂度,提升了SS/PBCH块完全检测的整体性能,有利于硬件实现。
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公开(公告)号:CN113316152A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110559231.6
申请日:2021-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/06
Abstract: 本发明属于通信安全领域,具体涉及一种LTE系统中针对终端的DoS攻击检测方法及防御方法,所述攻击检测方法包括在不违背对等实体安全认证规则的前提下,对协议进行适当修改,能够发现攻击者是通过LTE中间人系统来伪造出非接入层的鉴权拒绝消息并发送给目标终端,所述防御方法中利用相连基站是否在白名单中来基站是否为伪基站,在经过一系列判断后,可将待检测基站归纳到白名单中或者判定为伪基站;本发明简单容易实现,能够检测并防御出LTE中间人系统所构造的DoS攻击,维护了终端通信的安全性。
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公开(公告)号:CN113099487A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110312251.3
申请日:2021-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于低功耗广域网LoRa技术领域,涉及LoRa物理层的通信链路流程、数据包结构和LoRa扩频技术,具体涉及一种LoRa空口数据的解调方法,包括将从罗德仪表获取的LoRa数据进行同步,提取LoRa空口数据中有效载荷部分的调制数据,并实现解调得有效核载部分的比特流;本发明针对数据包前导的特点,提出LoRa空口数据的同步算法;并使用该同步算法,实现对LoRa空口数据的同步和解调,本方法在误码率低于0.01时,LoRa调制技术扩频因子增加1,抗噪声性能大约提高3dB;纠错码率为4/5,抗噪声性能大约提高1dB,效果最优。
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公开(公告)号:CN113014271B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202110249080.4
申请日:2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种缩小翻转集的极化码BP译码方法,包括:利用因子图左侧连续S个对数似然比值来计算方差;根据数据的方差显示该数据的稳定性确定不可靠点,由此来构建粗翻转集;然后在粗翻转集中计算接收比特的对数似然比值和相对应的期望值;利用对数似然比值计算所接收到的比特的误比特率;通过比较译码前和译码后的误比特率的大小,构建精翻转集,由此缩小了易错比特的范围,且更加准确的构建了翻转集,再由置信传播译码算法渐进翻转。本发明达到了提升译码性能、降低计算复杂度、减少译码时延和降低功耗的效果。
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公开(公告)号:CN113271269A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110433382.7
申请日:2021-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种基于压缩感知的稀疏度自适应信道估计方法;所述方法采用DFT信道估计算法估计出信道频域响应;采用Dice系数匹配准则计算传感矩阵与残差的相关系数;将最大相关系数对应的列序号更新到索引集、列向量更新到原子支撑集;利用最小二乘法重构出传感矩阵与观测向量的信道冲激响应;计算重构的信道冲激响应与传感矩阵的乘积,更新观测向量与乘积间的残差;计算残差与信道频域响应间的差值,判断当前差值是否大于上一轮迭代的差值,若大于,则输出当前重构出的信道冲激响应,并确定当前信道的稀疏度估计值,否则继续下一轮迭代;本发明可以在信道稀疏度未知的条件下,使用更少的导频,获得更好的估计性能。
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公开(公告)号:CN113114310A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110314461.6
申请日:2021-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04L5/00 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种基于机器学习算法和用户到达角的导频分配算法,包括:首先将所有用户按到达角是否重叠进行分类,得到到达角互不重叠的用户和到达角重叠的用户;基于用户位置信息,利用机器学习算法将到达角重叠的用户分为干扰组和非干扰组;为到达角互不重叠的用户随机分配导频序列;为干扰组的用户分配正交导频,为非干扰组用户随机分配导频序列。本发明可以有效地抑制导频污染问题对大规模MIMO系统性能的影响,提高导频效率并减少导频开销。
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公开(公告)号:CN111064688A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911290543.0
申请日:2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种5G系统小区搜索的SS/PBCH块完全检测方法,包括利用循环卷积方法获得同步点位置以及物理小区组内号;利用基于CP的符号同步方法提升检测精度,获取精确的SS/PBCH块起始位置;提取接收的频域SSS,完成SSS检测获得估计发出的SSS以及估计的物理小区组号;计算物理小区标识,解资源映射获取接收的DMRS、PBCH数据;构造串行的本地8组DMRS信号与接收DMRS进行滑动互相关并利用最大似然判决估计出发送的DMRS用于PBCH信道估计、信号检测、PBCH解析;本发明降低了PSS检测、PBCH解析的计算复杂度,提升了SS/PBCH块完全检测的整体性能,有利于硬件实现。
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