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公开(公告)号：CN116012401A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211607939.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/13 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种引入特征融合与边缘检测的图像分割方法，属于图像分割领域，包括以下步骤：S1：数据准备阶段：获取并预处理脑组织图像，将预处理后的图像分为训练集和验证集，将三维图像切成预设大小的图像块；S2：特征编码阶段：通过普通3D卷积以及可形变3D卷积提取图像特征；S3：特征解码阶段：将编码阶段的特征传递融合，利用上采样恢复图像特征；S4：边缘检测阶段：取编码阶段的三层特征作为提取边缘信息的来源，利用边缘信息聚合模块对三层特征充分学习，最终学习到边缘信息；将此阶段的结果与步骤S3中恢复的图像特征的结果拼接，得到分割结果。
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