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公开(公告)号：CN113328771B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110619523.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04B17/10 , H04B17/20
Abstract: 本发明针对大规模MIMO信号检测复杂度高的现状，利用Neumann级数近似展开算法与矩阵分裂算法构造预处理矩阵，提出一种基于共轭梯度的大规模MIMO信号检测算法，属于5G通信技术领域。首先利用MMSE算法将信号检测问题转化为线性方程组求解问题，然后基于共轭梯度算法引入预处理矩阵，最后将多次迭代的结果作为发送信号的估计值。经验证表明，利用预处理矩阵使矩阵的特征值更为集中，使得共轭梯度算法收敛性更好，收敛速度更快。
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公开(公告)号：CN112039907A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010916739.2
申请日：2020-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网终端评测平台的自动测试方法及系统，属于物联网安全测试领域。该方法包括：S1：基于关联关系的模板树提取：利用设定的规则对原始日志进行初步的过滤清洗；对初步清洗后的日志以空格为标志切分，区分参数词和模板词；提取共用的日志模板库，并不断更新模板库；S2：异常检测分析：首先，对于已经提取的模板，依据关联分析方法，对日志提取特征值；然后，使用K-Means算法进行聚类；最后，使用改进的LSTM模型执行异常检测，对异常分析之后的日志事件进行统计分析。本发明适用于检测实时已知攻击，判别未知攻击，提升了物联网终端评测平台的安全性测试。
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公开(公告)号：CN112732500B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011613472.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/22 , G06F11/263 , H04L43/50
Abstract: 本发明涉及一种基于标识的物联网终端测试方法与装置，属于移动通信领域。该测试方法包括：读取并解析待测物联网终端标识；通过物联网终端识别技术确定所述物联网终端标识的符合性；生成与所述物联网终端标识相对应的测试管理编码；根据所述测试管理编码确定相应测试策略，并下发指令至测试装置；对测试数据进行分析，得到所述物联网终端的测试结果，生成与所述物联网终端测试结果相对应的测试结果编码；生成并存储物联网终端综合标识编码。采用本方法能够通过标识技术提高物联网终端测试的效率，并保障物联网终端标识的符合性。
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公开(公告)号：CN111162828A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911276647.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0456 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统的低复杂度信号检测方法，属于通信测试技术领域，包括以下步骤：S1：大规模MIMO系统的信道模型转换为等效的实质模型，并构造滤波矩阵W，接收估计矩阵和匹配滤波器输出矩阵S2：根据步骤S1构建的模型采用GS算法对接收信号进行迭代求解；S3：对GS算法检测结果进行优化，利用斐波那契查找算法对星座图进行区域分块，选择恰当的迭代初始值，完成信号检测。本发明在保证信号检测性能接近MMSE算法误码率性能的基础的同时使算法复杂度降低了一个量级。
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公开(公告)号：CN111132213B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911280385.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于子集共轭相乘的RSRP测量方法，属于通信工程测试技术领域，通过得到相邻信号共轭相乘后的实部，来降低噪声的影响，包括以下步骤：S1：输入端接收到LS信道估计值，计算下行参考信号的信道估计值的平均值，然后计算测量带宽内下行参考信号的信道估计值；S2：提取下行参考信号的位置索引；S3：将参考信号分为M个N大小的子集集合，相邻位置子集进行共轭相乘并累加；S4：计算测量带宽内z(k)共轭相乘并累加后的均值；S5：进行功率补偿并转化为对数形式。本发明进一步提高了RSRP测量的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113328771A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110619523.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04B17/10 , H04B17/20
Abstract: 本发明针对大规模MIMO信号检测复杂度高的现状，利用Neumann级数近似展开算法与矩阵分裂算法构造预处理矩阵，提出一种基于共轭梯度的大规模MIMO信号检测算法，属于5G通信技术领域。首先利用MMSE算法将信号检测问题转化为线性方程组求解问题，然后基于共轭梯度算法引入预处理矩阵，最后将多次迭代的结果作为发送信号的估计值。经验证表明，利用预处理矩阵使矩阵的特征值更为集中，使得共轭梯度算法收敛性更好，收敛速度更快。
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公开(公告)号：CN112039997A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010917807.7
申请日：2020-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于三重特征的物联网终端识别方法，属于物联网领域。该方法包括：S1：终端信息采集，从网络中获取物联网终端的IP地址，并向其IP地址发送探测包；S2：数据处理，将获得的html代码、http响应包及导航栏信息转化成文本，并进行分词处理，处理成独立的单词列表；S3：终端识别，将处理后的文本输入到LSTM模型，识别出终端类型、品牌、型号和版本。本发明解决了传统物联网终端识别方法耗时长、识别准确率低等问题，为物联网终端的安全提供了第一道保障，实现了在网络空间中对于物联网终端更加细粒的、精确的识别。
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公开(公告)号：CN111162828B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911276647.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0456 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统的低复杂度信号检测方法，属于通信测试技术领域，包括以下步骤：S1：大规模MIMO系统的信道模型转换为等效的实质模型，并构造滤波矩阵W，接收估计矩阵和匹配滤波器输出矩阵S2：根据步骤S1构建的模型采用GS算法对接收信号进行迭代求解；S3：对GS算法检测结果进行优化，利用斐波那契查找算法对星座图进行区域分块，选择恰当的迭代初始值，完成信号检测。本发明在保证信号检测性能接近MMSE算法误码率性能的基础的同时使算法复杂度降低了一个量级。
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公开(公告)号：CN112732500A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011613472.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/22 , G06F11/263 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于标识的物联网终端测试方法与装置，属于移动通信领域。该测试方法包括：读取并解析待测物联网终端标识；通过物联网终端识别技术确定所述物联网终端标识的符合性；生成与所述物联网终端标识相对应的测试管理编码；根据所述测试管理编码确定相应测试策略，并下发指令至测试装置；对测试数据进行分析，得到所述物联网终端的测试结果，生成与所述物联网终端测试结果相对应的测试结果编码；生成并存储物联网终端综合标识编码。采用本方法能够通过标识技术提高物联网终端测试的效率，并保障物联网终端标识的符合性。
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