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公开(公告)号：CN115329558A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210925276.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了基于混沌麻雀搜索算法的圆柱形阵列天线优化方法，包括：(1)建立稀布圆柱阵列模型；(2)构建适应度函数；(3)采用Tent混沌序列，初始化种群；(4)计算初始种群个体的适应度函数值，并记录最优个体的适应度函数值及其对应的位置；(5)将种群中的个体根据适应度函数值排序，采用混沌麻雀搜索算法的更新策略优化个体的位置；(6)在算法更新个体位置的过程中比较和更新适应度函数值，完成一次迭代后判断是否达到最大迭代次数，若否，则返回步骤(5)；若是，则输出一组稀布圆柱阵列的最佳布阵方案。本发明能够有效减少圆柱阵列天线数量，降低峰值旁瓣电平，并对稀布共形阵列在天线系统中的实际应用具有重要参考意义。
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公开(公告)号：CN115374695A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210881851.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于麻雀搜索算法与阵列加权的稀布阵列天线优化方法，其实现过程包括以下步骤：建立矩形稀布阵列天线模型，设定阵列天线的相关参数，如阵列口径、阵元数目等；设置稀布矩形阵列天线的相关约束条件和最低峰值副瓣电平的优化目标；采用Tent混沌映射进行种群位置的初始化，并根据麻雀搜索算法的优化策略对不同的个体即天线阵列进行单元位置的更新；采用Kaiser窗函数对阵列幅度进行加权，并结合阵元位置优化结果，计算得到最优的适应度函数值即峰值副瓣电平值。本发明可在减少天线单元数量的同时，有效抑制副瓣，显著降低天线系统的成本。
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