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公开(公告)号:CN119012283A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410915975.0
申请日:2024-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信和移动边缘计算技术领域,具体涉及一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法,该方法包括:构建多低轨卫星移动边缘计算系统模型;根据多低轨卫星移动边缘计算系统模型建立移动模型、本地计算时间模型、边缘计算时间模型;根据移动模型、本地计算时间模型、边缘计算时间模型构建最小化系统整体时延的优化问题;根据优化问题建立马尔可夫决策过程,确定状态空间、动作空间、奖励函数;基于马尔可夫决策过程对优化问题采用训练好的DDPG算法进行优化求解,得到任务的最优卸载决策;该方法可以有效的降低系统时延,与其他方法相比,在总任务量1‑10M下的平均时延分别减少59.96%、24.17%和16.04%。
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公开(公告)号:CN118890659A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410912652.6
申请日:2024-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于无线通信和移动边缘计算技术领域,具体涉及一种基于C‑RAN架构的任务卸载和资源分配方法,包括结合MEC服务器和C‑RAN架构构建网络模型,其中MEC服务器被配置在C‑RAN架构的BBU池;所述网络模型还包括时间成本模型;基于网络模型构建任务收益模型和任务成本模型;基于任务收益模型和任务成本模型,以网络利润最大化为目标构建利润优化问题;将利润优化问题转换为卸载策略问题,采用FL‑SBPSO方法求解得到最优卸载策略;将最优卸载策略代入利润优化问题进行求解,得到联合任务卸载和资源分配策略;所提出的方法具有BPSO的自适应性、简单易实现的优点,并结合了蛙跳算法能够跳出局部最优解的优点。
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