公开(公告)号：CN117893464A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311611894.3

申请日：2023-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵立明 ,  张亚博 ,  黄涛 ,  田吉灿 ,  周文龙

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向复杂成像形态的金属表面缺陷快速自动检测方法，属于图像处理领域。该方法包括：1.采用FasterNet网络架构；2.采用PConv卷积通过执行逐点操作来降低计算负担和参数量；3.在主干特征提取网络中结合SENet注意力机制设计SENet‑FasterNet模块；4.针对在金属表面缺陷目标较小以及可能存在噪声的情况，重新设计Neck模块，加入BiFPN特征融合模块，使网络融合上下文特征信息，更加精准地定位到金属表面地缺陷位置；5.将金属表面缺陷检测平台获取到的金属表面图像数据输入到改进后的金属表面缺陷检测模型中，输出图像中每个表面缺陷目标的类别。