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公开(公告)号：CN116310960A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310155405.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于视频异常监控领域，具体涉及一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法，包括：获取待检测的视频帧段，对待检测的视频帧段提取特征图；对频帧段特征图做矩阵变换，得到视频帧段的查询信息；将查询信息均等分割后分别做矩阵变换，得到前置检索地址及权重信息；融合两组地址信息，得到最终检索的地址和权重；根据地址从记忆模块检索出存储单元存储的视频帧特征信息，将视频帧特征信息加权拼接为解码特征图；将解码特征图输入到解码器中，输出重构的解码视频帧，得到视频监控异常检测结果；本发明通过记忆神经网络增强深度自编码器，使深度自编码器能够学习正常视频帧段的特征信息，提高异常视频监控的检测性能。
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