一种基于欠采样与希尔伯特变换的白光干涉三维重建方法

    公开(公告)号:CN116105624A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310111313.3

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明请求保护一种基于欠采样与希尔伯特变换的白光干涉三维重建方法,其包括以下步骤:根据光源波长和带宽选择欠采样的采样步长,使用白光干涉仪采集欠采样的白光干涉信号并进行高斯滤波;根据光源波长和带宽,模拟得到理想白光干涉信号;对处理后的白光干涉信号分别进行希尔伯特变换,得到欠采样白光干涉信号包络曲线即测量信号,以及理想白光干涉信号包络曲线即理想信号;将测量信号与理想信号进行归一化处理,得到测量序列与理想序列;测量序列与理想序列进行滑动相关计算,得到相关系数rs;找出相关系数rs的极大值点,即为极大相关点,以极大相关点为理想信号的起始点,将理想信号替换到测量信号中去,重新计算测量信号的包络峰值位置,解出高度。

    一种基于傅里叶光场显微图像的多视图深度估计方法

    公开(公告)号:CN118429409A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410510868.X

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明请求保护一种基于傅里叶光场显微图像的多视图深度估计方法,属于傅里叶光场显微图像深度领域,针对深度重建,目前学术界采用光场重聚焦生成的焦点堆栈图像的散焦线索方法进行深度估计,在不同深度位置的焦栈图像存在伪影,会导致深度图出现伪结构。本文基于傅里叶光场图像,采用多视角立体匹配的方法,以中间视图与周围视图创建对应的代价值,选取绝对值排列较小的一半代价数值之和作为最终代价值,经过代价聚合、视差计算得到视差图,最终转换为深度图。本文提出的多视角立体匹配方法与散焦和对应关系的方法相比,外形结构恢复的精度更高。

    一种用于3D AOI的双远心镜头高精度标定方法

    公开(公告)号:CN116205993A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310203298.5

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于3D AOI的双远心镜头高精度标定方法,属于计算机视觉领域。该方法采用二维平面标靶,利用张正友标定法结合改进的角点提取算法进行亚像素角点检测,最后根据检测出的角点通过坐标系变换求得相机的内外参数,完成标定。本发明致力于提升3D AOI的三维重建精度,通过选用更低畸变、更小透视误差、更少成像失真的双远心镜头,搭建相机与投影仪的组合系统。进行相机标定与投影仪标定时,将像素级的角点标定提高到亚像素级,有效降低了重投影误差,提高了检测鲁棒性,可对微小物体实现三维轮廓检测,进一步提升了3D AOI的缺陷检测能力。

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