-
公开(公告)号：CN118784012A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410889364.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/15 , H04B17/29
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Kaczmarz算法的大规模MIMO信号软检测方法，属于无线通信领域。该方法包括：基于系统模型，获取接收信号#imgabs0#信道矩阵#imgabs1#和发送信号#imgabs2#改进Kaczmarz检测算法进而获得一种SNCO‑Kaczmarz检测算法；利用改进的SNCO‑Kaczmarz算法，获得一种模型驱动深度检测网络；利用所述#imgabs3#所述#imgabs4#以及所述#imgabs5#对深度检测网络完成训练并引入软判决，获得一种软输出信号检测网络。本发明所述深度检测网络，合理添加了可训练参数并修改内部更新结构，进而修改原Kaczmarz算法的迭代运算过程。还能够利用比特似然比的计算求解软信息，接着驱动下一级的信道译码模块并将深度检测网络引入软判决。因此，本发明所设计的软输出信号检测网络相较于传统检测算法能够有效改善算法性能表现并改变收敛特性。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
