公开(公告)号：CN117975163A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410241012.7

申请日：2024-03-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 申滨 ,  王紫昕

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进Transformer的无线频谱状态图像分类方法，属于认知无线电领域。该方法为：将无线频谱状态地图作为输入数据传递到所述改进Transformer的神经网络架构中，以此判别不同类别的无线频谱场景，从而实现精准的无线频谱状态感知。具体方法包括：改进SE‑ResNet50的Subsequent Processing部分，将所述频谱图像输入到所述SE‑ResNet50得到具有通道权重的特征图；将所述特征图再输入到使用分层池化机制的所述改进Transformer架构中，得到图像的分类器模型；图像分类器输出频谱状态类别。本发明在频谱感知背景下使用到的图像分类方法同时关注通道和空间两个维度上的特性，该架构设置可实现全局和局部信息的有效融合，提高模型对不同数据分布的泛化性和在快速感知中的准确性。