公开(公告)号：CN104915626A

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201410088084.9

申请日：2014-03-11

Applicant: 重庆邮电大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 李伟生 ,  王立逗

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法及装置，用于提高人脸识别的准确率，该方法包括：确定待识别人脸图像中每个像素点的LTP自适应阈值特征值，每个像素点相应的自适应阈值由该像素点与邻域内各像素点灰度差值确定；根据LTP自适应阈值特征值确定正模式特征值以及负模式特征值；确定正模式特征脸及负模式特征脸，正模式特征脸由每个像素点正模式特征值组成，负模式特征脸由每个像素点负模式特征值组成；计算各特征脸的特征值直方图及每层特征脸的信息熵权重，利用信息熵权重将正、负模式特征脸的特征值直方图加权级联，获得增强直方图；计算待识别人脸图像的增强直方图与每个已知身份人脸图像的增强直方图的卡方距离，根据卡方距离确定识别结果。

公开(公告)号：CN103778434A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410019974.4

申请日：2014-01-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李伟生 ,  付鹏 ,  王立逗 ,  周丽芳

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多级分辨率多阈值局部二值模式的人脸识别方法，属于模式识别技术领域。本方法针对局部二值模式难以获取人脸人脸面部器官的位置的空间结构信息，同时LBP算子采用局部区域邻居像素点与中心像素点的大小关系进行编码容易受到噪声影响，使用不同的阈值进行LBP编码图像，最后通过不同的划分方式来获取人脸的局部与整体信息，这样提取MRTLBP特征的信息更具有鉴别力。并将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。采用最近邻分类器进行分类识别。实验分析表明，本发明具有较强的人脸特征表示能力对光照，表情以及姿态具有较高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN103778412A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410020045.5

申请日：2014-01-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李伟生 ,  王立逗 ,  周丽芳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种局部三值模式自适应阈值的人脸识别方法，属于模式识别技术领域。该方法包括：首先对人脸数据库图像进行预处理分块；分别对训练集和测试集图像计算分块区域内的ε-LTP特征；将求到的ε-LTP特征矩阵分解为正、负模式两层；根据各层特征求取信息熵权重；结合信息熵权重将各层特征转换为加权直方图形式；对直方图采用χ2（卡方）距离函数来计算测试样本与训练样本的特征相似度；用三阶近邻分类器对对测试样本进行分类识别。本发明具有较高的人脸识别正确率。