公开(公告)号：CN109934254A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910045663.8

申请日：2019-01-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王璐 ,  程秋菊 ,  陈国平 ,  王礼

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于R-CNN的毫米波图像目标检测与识别方法，包括下列步骤；S1：有条件的深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)模型；S2：将条件加入深度卷积生成对抗网络中的生成器，利用卷积网络提取特征的能力加上条件辅以训练；S3：将训练好的C-DCGAN中的判别器部分抽取出来，添加Softinax后形成用于图像识别的新网络结构；利用该方法提取特征用于图像识别，条件深度卷积对抗网络不仅可以在条件的限制下生成预期的样本，而且利用卷积层提取特征的能力较为高。

公开(公告)号：CN109659986A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811634127.3

申请日：2018-12-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈国平 ,  杨功海 ,  刁碧悦 ,  王礼

IPC: H02J5/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种核电站广播扬声器监控设备供电方法及设备，应用于监控设备，供电设备连接音频线，包括：接收通过音频线输入的正弦能量波，其中，同时在音频线传输的正弦能量波的频率和音频信号的频率是不同的；对接收到的正弦能量波进行处理，以使处理后的正弦能量波满足接入到供电设备的负载对工作电压的需求；输出处理后的正弦能量波，为负载供电。可见，实施本发明实施例，克服了电池在核电领域带来的不便和存在的安全隐患，为核电厂区的监控设备正常供电，提高了供电的效率和安全性。