公开(公告)号：CN108549030B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201810249797.7

申请日：2018-03-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  王真 ,  林松 ,  马艺玮

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 为设计电池在线健康状态预测模型，基于部分电池充电数据，快速计算电池任何寿命阶段的健康状态，对电池实现准确的功能判断，本发明专利提出了基于电压关键特性的锂电池在线健康状态快速预测方法，包括以下步骤：步骤(1)、对不同寿命状态锂电池进行基于循环测试工况做循环测试，获取锂电池的全寿命数据；步骤(2)、获取电池容量以及计算差分电压，进一步预选取关键特征值；步骤(3)、基于各预选特征值，训练及测试预测模型，最终选取最优模型进行锂电池在线健康状态预测。本发明实现了基于较少数据在线计算电池健康状态，较为准确地判断电池性能，并提高了工作效率。

公开(公告)号：CN107976630A

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201610957520.0

申请日：2016-10-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  王真

IPC: G01R31/36

CPC classification number: G01R31/3648 ,  G01R31/3644

Abstract: 为较全面检测电池系统参数，判定电池功能是否完整、能否正常工作，本发明公开了一种电池总成系统智能检测平台。本发明利用相关软件和硬件，将实际的电池系统硬件平台与电池系统智能检测平台连接组成一个闭环系统，在闭环系统中检测电池系统参数，并验证其功能，检测平台总共完成25项具体功能。本检测平台通过插件与电池总成系统连接，在操作平台上通过人机交互，可对各个功能模块进行可视化操作。通过报表查看功能，可以查看电池系统具体参数，了解电池系统是否功能完整、是否能正常工作。

公开(公告)号：CN108549030A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810249797.7

申请日：2018-03-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  王真 ,  林松 ,  马艺玮

IPC: G01R31/36

Abstract: 为设计电池在线健康状态预测模型，基于部分电池充电数据，快速计算电池任何寿命阶段的健康状态，对电池实现准确的功能判断，本发明提出了基于电压关键特性的锂电池在线健康状态快速预测方法，包括以下步骤：步骤(1)、对不同寿命状态锂电池进行基于循环测试工况做循环测试，获取锂电池的全寿命数据；步骤(2)、获取电池容量以及计算差分电压，进一步预选取关键特征值；步骤(3)、基于各预选特征值，训练及测试预测模型，最终选取最优模型进行锂电池在线健康状态预测。本发明实现了基于较少数据在线计算电池健康状态，较为准确地判断电池性能，并提高了工作效率。