公开(公告)号：CN118606888A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410696751.5

申请日：2024-05-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 董怀昊 ,  郑凯 ,  文思果 ,  王淏 ,  范宵宁

IPC: G06F18/25 ,  G01M13/045 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/211 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/241 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于Ghost特征增强改进的MobileVit轻量化轴承故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1：利用三通道预处理模块FFE进行多维特征提取；S2：将从各通道提取的特征进行特征融合，生成融合特征数据集；S3：通过Ghost增强特征注意网络GEFA‑Net对融合特征数据集进行处理，增强特征表示并生成额外的特征映射，生成故障诊断结果。本发明有较强的鲁棒性和高效性，能够有效提取振动信号的关键特征，优化特征表达，在保证准确识别的同时兼具轻量化。