一种多归一化因子的低密度奇偶校验码译码方法

    公开(公告)号:CN111641416B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010567497.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种多归一化因子的低密度奇偶校验码译码方法,所述方法包括计算校验节点的最小信息和平均信息绝对值;计算出每个校验节点对应的权值向量;利用其比值与权值之和计算出当前校验节点的归一化因子,更新校验节点相邻变量节点的后验信息值;根据后验信息值译出码字,将校验结果存储在第一向量中;判断是否停止迭代,若不停止,则更新变量节点传向校验节点的信息值,完成一次迭代继续进入下一迭代周期;否则结束译码并输出码字;本发明将校验节点化整为零,每个校验节点会得到各自的权值因子,将归一化因子的更新融入至迭代过程中,使得权值因子更接近最优值,获得了更好的译码性能。

    基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法

    公开(公告)号:CN110855298B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201911211823.8

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,包括以下步骤:生成易错索引表;输入第t次迭代的对数似然比和硬判决信息;计算输出估计值,判断输出估计值是否满足冻结条件,将满足冻结条件的子信道进行冻结,利用单比特设置翻转条件对不满足冻结条件的子信道进行比特翻转后再进行迭代,直到当前状态的所有子信道都冻结时,迭代过程结束,输出译码结果。本发明的译码算法能达到接近最大似然译码算法的性能,比特翻转大大提高了算法在下一次迭代过程中冻结结点的概率,从而减少了迭代次数和计算次数,达到了提升译码性能、降低计算复杂度、减少译码时延和降低功耗的效果。

    基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法

    公开(公告)号:CN110855298A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911211823.8

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,包括以下步骤:生成易错索引表;输入第t次迭代的对数似然比和硬判决信息;计算输出估计值,判断输出估计值是否满足冻结条件,将满足冻结条件的子信道进行冻结,利用单比特设置翻转条件对不满足冻结条件的子信道进行比特翻转后再进行迭代,直到当前状态的所有子信道都冻结时,迭代过程结束,输出译码结果。本发明的译码算法能达到接近最大似然译码算法的性能,比特翻转大大提高了算法在下一次迭代过程中冻结结点的概率,从而减少了迭代次数和计算次数,达到了提升译码性能、降低计算复杂度、减少译码时延和降低功耗的效果。

    一种多归一化因子的低密度奇偶校验码译码方法

    公开(公告)号:CN111641416A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010567497.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种多归一化因子的低密度奇偶校验码译码方法,所述方法包括计算校验节点的最小信息和平均信息绝对值;计算出每个校验节点对应的权值向量;利用其比值与权值之和计算出当前校验节点的归一化因子,更新校验节点相邻变量节点的后验信息值;根据后验信息值译出码字,将校验结果存储在第一向量中;判断是否停止迭代,若不停止,则更新变量节点传向校验节点的信息值,完成一次迭代继续进入下一迭代周期;否则结束译码并输出码字;本发明将校验节点化整为零,每个校验节点会得到各自的权值因子,将归一化因子的更新融入至迭代过程中,使得权值因子更接近最优值,获得了更好的译码性能。

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