公开(公告)号：CN119884717A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510068079.X

申请日：2025-01-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国军 ,  朱思源 ,  郑建忠 ,  王杰 ,  王桢

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度卷积融合去噪编码网络的调制识别方法，包括：获取输入的I/Q调制信号，对I/Q调制信号的I分量和Q分量进行线性组合构建多模态调制信号；利用多尺度特征提取模块提取多模态调制信号的多尺度特征；利用压缩‑激励模块对提取的多尺度特征进行去噪得到具有抑制噪声能力的干净特征；将干净特征通过位置编码增强信号的空间信息得到第一增强特征，将第一增强特征输入Transformer编码模块进行编码得到第二增强特征；将第二增强特征输入分类器模块获取I/Q调制信号对应的调制模式。本发明能够提高调制信号的识别准确率。