公开(公告)号：CN116823885B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202310771396.9

申请日：2023-06-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 方阳 ,  谢百连 ,  杜良奥 ,  肖惠钟 ,  饶雪锋 ,  王昱杰

IPC: G06T7/246 ,  G06V20/40 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06T7/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于金字塔池化注意力机制的端到端单目标跟踪方法；该方法包括：获取待识别视频并对其进行预处理，得到模板帧和搜索帧；采用特征提取器对模板帧和搜索帧进行处理，得到混合特征；分割混合特征，得到初级搜索帧特征；对搜索帧特征进行Reshape操作，得到最终的搜索帧特征；采用全卷积预测头对搜索帧特征进行处理，得到目标跟踪框即目标跟踪结果；本发明可更好地捕获目标和搜索区域之间的相关性，提高目标跟踪结果的准确性。

公开(公告)号：CN116823885A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310771396.9

申请日：2023-06-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 方阳 ,  谢百连 ,  杜良奥 ,  肖惠钟 ,  饶雪锋 ,  王昱杰

IPC: G06T7/246 ,  G06V20/40 ,  G06T3/40 ,  G06T7/10 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于金字塔池化注意力机制的端到端单目标跟踪方法；该方法包括：获取待识别视频并对其进行预处理，得到模板帧和搜索帧；采用特征提取器对模板帧和搜索帧进行处理，得到混合特征；分割混合特征，得到初级搜索帧特征；对搜索帧特征进行Reshape操作，得到最终的搜索帧特征；采用全卷积预测头对搜索帧特征进行处理，得到目标跟踪框即目标跟踪结果；本发明可更好地捕获目标和搜索区域之间的相关性，提高目标跟踪结果的准确性。

公开(公告)号：CN119559391A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411596480.2

申请日：2024-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 方阳 ,  肖惠钟 ,  秦红星 ,  饶雪锋 ,  王昱杰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于SAM的可提示多脏器影像分割方法，包括：获取待处理的医学影像和感兴趣区域特定提示，并对其进行预处理，得到相应的浅层图像块、浅层嵌入向量和提示向量；将浅层图像块和浅层嵌入向量送入双分支多阶段特征编码器并处理，得到混合特征；采用特征解码器对混合特征与提示向量进行处理，得到相应预测结果；计算模型的总损失，并根据损失值调整模型参数，最终得到训练好的可提示的脏器影像分割模型。本发明提高了医学图像分割结果的准确性。