-
公开(公告)号：CN115689932A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211398228.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的图像去雾方法，属于图像处理领域。获取雾图与无雾图的图像数据；创建包含双域多尺度特征融合模块的深度神经网络，使得模型能更好的提取图像中的各种细节特征；训练和测试所述的神经网络，得到图像去雾网络模型；利用训练好的深度神经图像去雾网络模型对雾图进行除雾，输出无雾图。本发明提供的深度神经去雾网络能更有效地提取到来自图像空域以及频域的特征，并且对于复杂环境以及低能见度下的图像的去雾也取得了很好的效果。本发明可以用于在雾霾天气下的目标检测、自动驾驶中的交通标志检测等任务。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
