公开(公告)号：CN117235596A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311165102.4

申请日：2023-09-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡向东 ,  王拓 ,  白银 ,  韩恺敏 ,  崔鹏

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/047 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明涉及一种基于改进概率神经网络的智能电网安全态势评估方法，属于互联网技术领域。该方法具体包括如下步骤：S1、收集智能电网安全数据信息和安全资产信息，建立智能电网安全数据库；S2、对数据库中的安全数据进行数据清洗、归一化预处理，得到智能电网安全数据集；S3、将数据集输入XGBOOST进行特征筛选，提取出其关键特征；S4、采用留出法构造样本集和测试集；S5、搭建XGBOOST‑ISSA‑PNN智能电网安全态势评估模型，并利用训练集样本集对模型进行分类训练并保留其最优参数；S6、利用训练好的XGBOOST‑ISSA‑PNN攻击检测模型对样本测试集进行攻击检测，根据不同攻击的量化指标计算网络安全态势值，评估智能电网的安全状况。