公开(公告)号：CN112910516A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202011634736.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨小龙 ,  王小龙 ,  聂伟 ,  谢良波 ,  王勇 ,  周牧 ,  王嘉诚

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/06 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明提出了基于Wi‑Fi的无源感知系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)压缩方法，能够有效地降低用于无源感知的CSI数据包传输带来的带宽开销，保证了无源感知系统的实时性。首先，利用接收端采样获得的部分CSI数据初始化稀疏字典，计算信道状态矩阵在该稀疏字典下的稀疏系数；其次，用信道状态矩阵和获得的稀疏系数更新稀疏字典；然后，接收端将稀疏字典和压缩后的CSI数据传输给服务器；最后，服务器重构原始的CSI数据，并进行感知处理。实测结果表明，本发明设计的无源感知系统CSI压缩算法有效可靠，在降低传输带宽开销的同时，取得了与原始数据相当的参数估计精度和感知效果，并且提高了信道状态信息反馈的实时性。

公开(公告)号：CN112910516B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202011634736.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨小龙 ,  王小龙 ,  聂伟 ,  谢良波 ,  王勇 ,  周牧 ,  王嘉诚

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/06 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明提出了基于Wi‑Fi的无源感知系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)压缩方法，能够有效地降低用于无源感知的CSI数据包传输带来的带宽开销，保证了无源感知系统的实时性。首先，利用接收端采样获得的部分CSI数据初始化稀疏字典，计算信道状态矩阵在该稀疏字典下的稀疏系数；其次，用信道状态矩阵和获得的稀疏系数更新稀疏字典；然后，接收端将稀疏字典和压缩后的CSI数据传输给服务器；最后，服务器重构原始的CSI数据，并进行感知处理。实测结果表明，本发明设计的无源感知系统CSI压缩算法有效可靠，在降低传输带宽开销的同时，取得了与原始数据相当的参数估计精度和感知效果，并且提高了信道状态信息反馈的实时性。