公开(公告)号：CN110688835A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910829161.4

申请日：2019-09-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  黄子恒 ,  邓维兵 ,  邓蔚 ,  王天成 ,  王晓浪

IPC: G06F40/242 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明请求保护一种基于词语特征值的法律专有领域词发现方法，其包括以下步骤：首先读入待分词操作的法律领域文本数据集，根据明显的分隔符对输入的初始文本数据集进行粗切分得到一系列的短字符串，构成短字符串集；然后利用基于词典的正向最大匹配算法将短字符串集切分成多个散串及散词，通过分析法律领域专有词的构词规则，将这些散词散串进行合并提取，放入到候选分词词串集；执行基于词语特征值的法律专有领域词发现算法，计算候选分词词串集中的每个候选分词词串的词语特征值，当候选分词词串的词语特征值大于设定的阈值时，就加入到分词结果中，否则就舍弃该词串，最后完成分词，本发明提升了法律领域文档中分词工作的准确度。

公开(公告)号：CN110688835B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN201910829161.4

申请日：2019-09-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  黄子恒 ,  邓维兵 ,  邓蔚 ,  王天成 ,  王晓浪

IPC: G06F40/242 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明请求保护一种基于词语特征值的法律专有领域词发现方法，其包括以下步骤：首先读入待分词操作的法律领域文本数据集，根据明显的分隔符对输入的初始文本数据集进行粗切分得到一系列的短字符串，构成短字符串集；然后利用基于词典的正向最大匹配算法将短字符串集切分成多个散串及散词，通过分析法律领域专有词的构词规则，将这些散词散串进行合并提取，放入到候选分词词串集；执行基于词语特征值的法律专有领域词发现算法，计算候选分词词串集中的每个候选分词词串的词语特征值，当候选分词词串的词语特征值大于设定的阈值时，就加入到分词结果中，否则就舍弃该词串，最后完成分词，本发明提升了法律领域文档中分词工作的准确度。