公开(公告)号：CN115996383A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211590100.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘开健 ,  王大斌 ,  张海波

IPC: H04W12/122 ,  H04W12/60 ,  H04W4/40 ,  H04W84/18 ,  H04W8/22 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明涉及车联网系统中恶意节点检测领域，特别涉及一种车联网中基于模糊评价密度聚类的共谋车辆检测方法，该方法包括接收信息车辆实时获取发送信息车辆的主观推荐信任、客观数据信任和历史信誉值；利用当前信任关系值与信任关系阈值的大小关系，对此次信息交互的发送车辆节点进行信誉更新；根据模糊综合评价对更新后的三者信誉值进行处理，利用熵权法计算三者信誉值所占评价权重，对发送信息车辆进行恶意车辆筛选，检测出单恶意车辆；将检测出的单恶意车辆指定为聚类核心点车辆，采用密度聚类分析对不同时刻的发送信息车辆位置进行聚类分析，得出共谋车辆集合。本发明能够在保持恶意车辆检测准确率的同时，提高检测召回率，最大化召回恶意车辆。

公开(公告)号：CN114980029A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210548602.5

申请日：2022-05-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张海波 ,  王大斌 ,  刘香渝 ,  刘开健 ,  王莹 ,  曾镜颖

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明涉及车联网中的任务卸载与资源调度领域，特别涉及一种车联网中基于任务关联性的卸载方法，在移动边缘计算技术的协助下，针对车联网在有限资源和动态拓扑下需要处理大量低时延子任务的问题，研究一种最小化所有车辆任务完成时间的车联网部分任务卸载及资源调度策略；考虑路侧单元和车辆作为服务节点的差异以及模式选择、任务时延和通信距离约束建立数学模型；将该多约束整数非线性规划问题分解为三个子问题联合求解；通过定义子任务和车辆的优先级并采用KM算法为车辆匹配卸载对象，得到最优任务计算顺序和调度决策；本发明能够有效地确定卸载决策，分配卸载任务和卸载对象，并降低系统总时延。