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公开(公告)号：CN118365874A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410357711.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像语义信息融合的脑组织分割方法，属于数字图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：获取多模态脑组织MR图像数据集，将数据集划分为训练集和测试集；对训练集和测试集的数据进行分块，即将三维数据进行裁剪并进行预处理；S2：通过两个编码流分别处理训练集中的T1加权模态和T2加权模态MR图像，将得到的两种不同模态的特征进行融合，得到融合特征；S3：将所述融合特征通过位置变换的方式计算切块之间的相似性；S4：从前两层编码器选择特征映射，以深监督的方式提供具有细粒度约束的边界特征映射来辅助分割；S5：训练完成后，利用测试集测试由步骤S2‑S4构建的脑组织分割模型。
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