公开(公告)号：CN117750553A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311741511.4

申请日：2023-12-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王恒 ,  邓忠沅 ,  王一凡 ,  谢昊飞

IPC: H04W84/18 ,  H04W40/04

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群和K均值的WIA‑PA网络智能成簇方法，属于工业无线网络通信技术领域。该方法包括：成簇阶段：首先部署现场设备或者手持设备，并向基站汇报自身位置信息，然后基站根据获得的网络信息确定最优簇首数，并采用基于PSO算法的K‑means算法进行分簇；簇首选择阶段：在网络中聚类划分的区域中根据其剩余能量、节点密度和节点到基站的距离计算出能量因子、密度因子和距离因子，选择出聚类划分集群中的簇首和辅助簇首；将整个网络节点根据选择的簇首进行数据聚合形成若干个簇；然后基站将得到的簇首集合及簇结构广播出去；数据传输阶段：设计路由路径适应度函数，并结合粒子群算法为簇首规划最优路由路径。

公开(公告)号：CN119402048A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411538554.7

申请日：2024-10-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王恒 ,  王一凡 ,  谢鑫

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B17/391 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种多模态环境语义辅助的工业无线系统毫米波波束预测方法，属于工业无线通信技术领域。该方法面向工厂内基站到用户间的毫米波无线通信过程，通过部署在用户的全球定位模块和基站的摄像头提取获得用户在全球定位系统中的绝对位置环境语义和相对于基站的相对位置环境语义，输入至轻量级高效神经网络预测模型中，最终输出波束索引，完成毫米波的波束预测。本发明考虑毫米波通信系统在工业无线环境中的实际通信过程，在系统资源低开销的前提下实现波束的高效预测，满足了高移动和低延迟的工业无线通信场景需求。