公开(公告)号：CN119579339A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411613141.0

申请日：2024-11-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  燕晓煜 ,  苟艳 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏

IPC: G06Q50/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，尤其涉及一种面向细分领域和广域社交的关键用户发现方法，包括获取当前话题下用户基本信息、用户历史行为以及用户社交内容，从中提取得到领域信息和社交信息；根据领域信息和社交信息计算一个用户对另一个用户的领域认可度，并以用户作为节点、领域认可度作为边权重建立话题传播网络；在话题传播网络中，基于偏置采样策略进行游走获取节点的结构特征；建立两层图卷积神经网络，该网络由级联的第一图卷积层、Dropout层、第二图卷积层，将节点的结构特征输入该网络预测该节点是否具有影响力；本发明能够针对特定领域进行关键用户发现，为客户选择更具有影响力的关键用户进行产品推广，提高广告投放的有效性。