公开(公告)号：CN118625622A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410745286.X

申请日：2024-06-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王岫鑫 ,  于纪升 ,  朱浩 ,  周积文 ,  熊峥硕建 ,  陈昊

IPC: G03H1/32 ,  G03H1/26 ,  G03H1/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的计算全息重建方法，该方法包括以下步骤：S1、训练阶段；S2、测试阶段。本发明采用上述一种基于深度学习的计算全息重建方法，利用深度学习算法对肿瘤细胞计算全息图像进行处理和分析，以生成无零级像、共轭像干扰肿瘤细胞全息图，并实现对全息图的重建；该方法有效地抑制了散斑噪声，解决了零级像和共轭像难以去除的问题，从而精确再现了肿瘤细胞的结构和相位信息。