公开(公告)号：CN119766368A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411991530.7

申请日：2024-12-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐川 ,  张子豪 ,  练书延 ,  徐航 ,  周东鹏 ,  熊国贸

IPC: H04B17/391 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种用于时变信道中多径分量的动态追踪与聚簇的方法，包括：获取第一时刻的多径数据并预处理，得到特征参数S1；设置聚类数目K1，根据S1和K1对第一时刻的多径分量进行聚类，得到第一时刻的簇#imgabs0#计算簇#imgabs1#的聚类指标CI1；初始化Q‑学习模型Q1；获取时刻m的多径数据并预处理，得到特征参数Sm；根据Sm‑1和Sm对时刻m‑1和m多径分量进行匹配，得到时刻m被匹配和未被匹配的多径分量；根据时刻m‑1的Km‑1、CIm‑1以及模型Qm‑1得到动作am‑1，根据am‑1得到聚类数目Km，根据Km对时刻m被匹配和未被匹配的多径分量进行聚类，得到簇#imgabs2#计算簇#imgabs3#的聚类指标CIm；根据Km‑1、CIm‑1、am‑1、Km以及CIm对模型Qm‑1进行更新，得到模型Qm；本发明结合卡尔曼滤波算法、KM算法、强化学习更精确地跟踪和聚类多径分量。