一种基于粗糙熵的关键致病因素获取方法

    公开(公告)号:CN120032910A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510196443.0

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明属于数据挖掘与知识发现技术领域,具体涉及一种基于粗糙熵的关键致病因素获取方法,包括:将疾病因素用直觉模糊信息系统进行刻画,基于直觉模糊信息系统中的优势关系建立一种有效的粒化机制,使得在此关系下的信息粒符合粒度单调性;基于粗糙熵对直觉模糊信息系统进行不确定性度量,进而刻画致病因素重要度;通过致病因素重要度得到所有的关键致病因素,以提高医疗诊断的决策质量和知识发现的效率。本发明减少了冗余因素和数据维度并降低了计算资源消耗,有效地提高了决策质量和知识发现的效率。

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