公开(公告)号：CN117609436A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311287960.6

申请日：2023-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  符永骥 ,  王鹏程 ,  陈芊如 ,  潘宇欣 ,  赵越

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本专利涉及一种结合知识图谱和大语言模型的高校科研管理问答系统。该系统包括数据模块、问题处理模块和答案生成模块。在实施中，数据模块通过网络爬虫收集学校、专业、论文、专利、项目等数据，并进行结构化存储。问题处理模块使用意图识别模型和实体识别模型，分别对用户问题进行分类和实体抽取，以提供关键信息。答案生成模块根据问题类型选择不同策略，包括模板匹配、图数据库查询、表单生成和大语言模型生成，以生成准确且多样化的答案。综合利用了知识图谱和大语言模型，弥补了各自的局限性，提供更全面、准确的自然语言问答服务。

公开(公告)号：CN118071511A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410336119.X

申请日：2024-03-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄东宾 ,  肖开维 ,  潘宇欣

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q10/063 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及一种基于智能变量选择的证券资产综合评级方法和系统，属于证券资产管理及人工智能应用领域。该方法首先针对需要评级的证券构建候选变量集并进行预处理，通过设置两阶移动时间窗口中的窗口跨度、移动跨度以及迭代步长、迭代次数、筛选阈值等相关参数进行有效变量智能筛选，从而得到证券在不同时期对应的有效变量，再利用所筛选的有效变量对该证券进行投资前景辅助化数字评级，最后得到各证券对应的评级结果。本发明可以依据证券原始的基本面指标数据进行智能变量选择，能够在短期内抓住具有投资前景的变量，并以此得出该证券对应的资产综合评级结果，有助于投资者进行金融大数据分析以及证券资产管理。