公开(公告)号：CN117745813A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311634826.9

申请日：2023-12-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 许国良 ,  沈刚

IPC: G06T7/73 ,  G06V10/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于多实例学习和多头视觉注意力的篮球战术识别方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤：获取球场上球员的位置数据，并经过预处理成轨迹图像，基于多实例学习，通过实例组合模块采用组合排列的方式将进攻或者防守方的球员轨迹组成多个实例；将每个实例图像进行分块并嵌入位置信息，将数据分别沿着轨迹滤波器模块和多头注意力模块的两个通道提取轨迹和球场线特征；经过前馈网络将输出维度与战术类别维度进行对应，通过多实例最大置信度层将包中置信度最高的实例输出，得到篮球战术类别和关键球员。本发明为篮球战术识别提供了一种新的方法和思路。