公开(公告)号：CN117858109A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311801281.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李云 ,  江源 ,  夏士超 ,  姚枝秀 ,  张冬雪

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W28/084 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及基于数字孪生的用户关联、任务卸载和资源分配优化方法，包括：建立数字孪生边缘网络模型；根据数字孪生边缘网络模型构建数字孪生模型、服务缓存模型以及任务卸载模型；根据数字孪生模型、服务缓存模型、任务卸载模型建立用户关联、任务卸载、服务缓存以及资源分配联合优化问题；将联合优化问题抽象为马尔可夫决策过程；获取DT层提供的实时数据，基于马尔可夫决策过程利用DDPG算法计算最优决策；本发明建立一个用户关联、任务卸载、服务缓存和资源分配联合优化问题，并将卸载过程抽象成一个马尔可夫决策过程，并使用DT层的数据对神经网络进行训练，有效地实现了更低的任务处理时延。