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公开(公告)号：CN109194424A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810928005.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明请求保护一种基于时延最小化的信道分配方法。该方法首先在EH-HCRSN网络中数据传输阶段，建立其数学模型；其次对可用信道概率、节点所用时间进行排序，并进行分组；再者，将已分组的节点分配给相应信道，并将节点-信道矩阵X带入所建立的初始时延最小化数学模型中得出初始时间分配矩阵Tini；最后，对每条信道上的节点分配时间进行排序，得出最优时间分配矩阵T*，进而得出信道k上排在第n位的节点的对应信道分配矩阵X*，将T*与X*代入目标函数中可求出网络中节点平均时延的最小值；与粒子群算法相比，该算法能够解决信道最小时延优化问题，确保信道性能良好，并极大的降低了算法的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN109041161A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811030670.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异质节点的无线认知传感器网络低能量适应性分簇方法，属于无线传感器技术领域。本发明包括以下内容：由认知节点和传感器节点组成簇从而形成分层的拓扑结构进行通信；由认知节点担任簇首，传感器节点和其他认知节点作为簇成员，簇内非簇首认知节点与簇首一起进行协作频谱感知。本发明的目的是有效地均衡各簇中认知节点的分布，使得各簇能够在保证足够高的信道探测率的前提下尽可能减小认知节点部署数量从而最大限度降低部署成本。
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公开(公告)号：CN108429815A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810245365.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenStack的动态资源调度方法，属于资源调度算法领域。算法开始通过设置虚拟机迁移触发策略：虚拟机的迁移触发条件主要分成两种类型，即上限阈值触发迁移和下限阈值触发迁移。这两种触发条件主要是出于两个不同方面的考虑，其中上限阈值的设定主要是为了避免节点负载过高，无法满足用户需求，或者因为负载过高导致节点运行出现故障。然后利用OpenStack的Ceilometer模块，获取所有物理服务器的各项负载属性值及其消耗率。本发明了减少运行节点的数量，节约了电能，避免了因瞬间的震荡而产生的错误迁移。
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公开(公告)号：CN108449094A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810259286.3
申请日：2018-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GNU Radio实现ZigBee与Wifi互操作方法，属于无线通信技术领域。该方法步骤：在GNU Radio软件无线电平台上，设置参数，接着在与解调后的信号做差后连接时钟恢复模块进行时钟恢复然后输出符号数据，在模块Packet Sink模块实现了物理帧的检测，并在数据包长度字段的帮助下解码整个MAC协议数据单元；完成ZigBee MAC帧到WiFi MAC帧的转变；将封装好的数据帧送入WiFi PHY模块进行信号的调制，然后送入到USRP中发出。本发明解决了ZigBee传输速度过慢的问题，提高了对ZigBee的可操作性，传输距离更远，速率更大，方便与用户终端互联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109951864B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910244702.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W74/08
Abstract: 本发明涉及一种基于LAA不完美频谱探测与WiFi共存的系统性能分析方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：S1：针对LBT机制中的能量检测部分设定Markov链的状态；S2：引入虚警概率Pf和漏检概率Pm同时结合Markov链，建立LAA不完美频谱探测时的数学模型；S3：根据Markov链模型，计算出LAA在不完美频谱探测下设备的传输概率，同时根据BianChi模型得到WiFi的传输概率；S4：分析LAA由于不完美频谱探测的对共存系统性能的影响，分别计算出LAA和WiFi的碰撞概率和吞吐量。
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公开(公告)号：CN108924944B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810797200.2
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明涉及基于Q‑learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法，属于通信技术领域，包括步骤：1、设置LAA小基站的状态集合和动作集合；2、初始化LAA小基站的状态和行为Q值；3、计算LAA小基站的初始状态值；4、根据公式计算Logistic混沌映射序列，并映射到LAA小基站行为值集合中并随机选择一个行为at(i)；5、执行行为at(i)后，获取环境奖励值rt，进入下一个状态st+1；6、更新LAA小基站的行为Q值函数；7、令t←t+1，重复执行步骤4～6，直至达成目标。本发明能够在保证用户公平性的条件下，提高信道的频谱利用率，同时扩展下一代通信系统的系统容量，为用户提供较好的服务质量，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN109041161B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811030670.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异质节点的无线认知传感器网络低能量适应性分簇方法，属于无线传感器技术领域。本发明包括以下内容：由认知节点和传感器节点组成簇从而形成分层的拓扑结构进行通信；由认知节点担任簇首，传感器节点和其他认知节点作为簇成员，簇内非簇首认知节点与簇首一起进行协作频谱感知。本发明的目的是有效地均衡各簇中认知节点的分布，使得各簇能够在保证足够高的信道探测率的前提下尽可能减小认知节点部署数量从而最大限度降低部署成本。
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公开(公告)号：CN109194424B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810928005.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W24/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明请求保护一种基于时延最小化的信道分配方法。该方法首先在EH‑HCRSN网络中数据传输阶段，建立其数学模型；其次对可用信道概率、节点所用时间进行排序，并进行分组；再者，将已分组的节点分配给相应信道，并将节点‑信道矩阵X带入所建立的初始时延最小化数学模型中得出初始时间分配矩阵Tini；最后，对每条信道上的节点分配时间进行排序，得出最优时间分配矩阵T*，进而得出信道k上排在第n位的节点的对应信道分配矩阵X*，将T*与X*代入目标函数中可求出网络中节点平均时延的最小值；与粒子群算法相比，该算法能够解决信道最小时延优化问题，确保信道性能良好，并极大的降低了算法的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN108449094B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810259286.3
申请日：2018-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GNU Radio实现ZigBee与Wifi互操作方法，属于无线通信技术领域。该方法步骤：在GNU Radio软件无线电平台上，设置参数，接着在与解调后的信号做差后连接时钟恢复模块进行时钟恢复然后输出符号数据，在模块Packet Sink模块实现了物理帧的检测，并在数据包长度字段的帮助下解码整个MAC协议数据单元；完成ZigBee MAC帧到WiFi MAC帧的转变；将封装好的数据帧送入WiFi PHY模块进行信号的调制，然后送入到USRP中发出。本发明解决了ZigBee传输速度过慢的问题，提高了对ZigBee的可操作性，传输距离更远，速率更大，方便与用户终端互联。
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