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公开(公告)号：CN112163705B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011054678.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN+SEIR和LSTM的疫情预测预警方法，属于信息化领域。利用卷积神经网络CNN+标准传染病SEIR模型作为新冠疫情的预测模型，通过CNN模型从大量的人口迁移的数据中提取特征，然后利用SEIR模型作为新冠疫情的预测模型。所述卷积神经网络CNN用于实现预测模型的特征提取，包括局部感受野、权值共享和池化；预测模型通过卷积神经网络提取来自各个维度的人口迁移数据，将统计得来的患者行动轨迹和人口迁移数据做匹配，利用KL散度计算患者行动轨迹和人口迁移数据的相似度；如果易感染者和患者行动轨迹相似度较大，则见面几率高，否则见面几率小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111916218B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010796553.8
申请日：2020-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种新型冠状病毒肺炎疫情多级预警方法及系统，属于公共卫生信息化领域。本发明采用基于长短期记忆网络LSTM的新型冠状病毒肺炎疫情群体态势预测算法得出的新冠肺炎疫情群体态势每日新增确诊预测数据，结合百度地图迁徙大数据平台获取的全国城市之间的每天人口流动比例数据以及各城市的行政区划代码数据，经过编码、归一化和坐标映射等处理，通过扩展的K‑均值聚类算法得出全国、各城市之间的新冠肺炎疫情多级预警数据。利用多点数据串联，针对实时新冠肺炎疫情信息智能生成预警信息内容，通过网络发送至Web客户端和移动客户端并以可视化方式呈现，为全国各城市区域新冠肺炎疫情多级预警提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111428207B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010326857.8
申请日：2020-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于区块链技术的数字版权登记与交易方法，属于数字版权管理领域。该方法包括：用户注册：用户本地生成公钥、私钥和UserID；用户向业务服务器发送个人信息与签名信息；业务服务器校验注册信息；版权申请：用户提交版权申请相关的数据；业务服务器检查签名的信息，保存数字作品和相关信息；版权审核；版权授权；版权转让；数字作品文件下载。本发明利用区块链技术中的智能合约，使用数字签名技术以及区块链内部的交易共识来实现安全可靠的数字版权交易，无需第三方参与，优化数字版权交易流程。
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公开(公告)号：CN112163705A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011054678.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN+SEIR和LSTM的疫情预测预警方法，属于信息化领域。利用卷积神经网络CNN+标准传染病SEIR模型作为新冠疫情的预测模型，通过CNN模型从大量的人口迁移的数据中提取特征，然后利用SEIR模型作为新冠疫情的预测模型。所述卷积神经网络CNN用于实现预测模型的特征提取，包括局部感受野、权值共享和池化；预测模型通过卷积神经网络提取来自各个维度的人口迁移数据，将统计得来的患者行动轨迹和人口迁移数据做匹配，利用KL散度计算患者行动轨迹和人口迁移数据的相似度；如果易感染者和患者行动轨迹相似度较大，则见面几率高，否则见面几率小。
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公开(公告)号：CN111916218A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010796553.8
申请日：2020-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种新型冠状病毒肺炎疫情多级预警方法及系统，属于公共卫生信息化领域。本发明采用基于长短期记忆网络LSTM的新型冠状病毒肺炎疫情群体态势预测算法得出的新冠肺炎疫情群体态势每日新增确诊预测数据，结合百度地图迁徙大数据平台获取的全国城市之间的每天人口流动比例数据以及各城市的行政区划代码数据，经过编码、归一化和坐标映射等处理，通过扩展的K-均值聚类算法得出全国、各城市之间的新冠肺炎疫情多级预警数据。利用多点数据串联，针对实时新冠肺炎疫情信息智能生成预警信息内容，通过网络发送至Web客户端和移动客户端并以可视化方式呈现，为全国各城市区域新冠肺炎疫情多级预警提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111428207A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010326857.8
申请日：2020-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于区块链技术的数字版权登记与交易方法，属于数字版权管理领域。该方法包括：用户注册：用户本地生成公钥、私钥和UserID；用户向业务服务器发送个人信息与签名信息；业务服务器校验注册信息；版权申请：用户提交版权申请相关的数据；业务服务器检查签名的信息，保存数字作品和相关信息；版权审核；版权授权；版权转让；数字作品文件下载。本发明利用区块链技术中的智能合约，使用数字签名技术以及区块链内部的交易共识来实现安全可靠的数字版权交易，无需第三方参与，优化数字版权交易流程。
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