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公开(公告)号：CN119885741A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948792.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于有限元法的不规则电缆集群载流量计算方法，属于电力技术领域。该方法包括：S1：获取电缆结构和材料属性等参数；S2：简化并建立电缆的多物理场耦合模型，包括电磁场模型、温度场模型和流体场模型；S3：利用软件建立出沟道敷设下不规则电缆集群的物理建模，结合电缆及其周围材料的电磁和热力参数，根据电缆的结构特点和敷设方式，构建电磁‑热‑流多物理场耦合的有限元模型；再对模型进行网格划分；S4：联合鲸鱼优化算法，设置目标函数和约束条件，计算沟道敷设下不规则电缆集群载流量。本发明通过构建多物理场耦合模型并结合鲸鱼优化算法，解决了沟道内不规则排列电缆资源未充分利用的问题。
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公开(公告)号：CN114580125B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210223252.5
申请日：2022-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边际电价的配电网动态实时拓扑实现方法，属于自动化领域。该方法包括以下步骤：S1：对现有数据进行处理，基于电价数据、节点位置关系、天气情况和特殊条件建立数据库；S2：建立目标函数和约束条件；S3：基于0‑1规划判断开关及电源状态；S4：根据电源及开关状态绘制拓扑图。本发明能够基于数据驱动，无需额外新增专用的电力设备，可直接嵌入实际的运行系统，生成实时动态拓扑网络，作为现有方法的辅助决策方法，具有一定的前沿探索意义和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114329861B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111551526.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法，属于自动化领域。该方法包括以下步骤：S1：整合以SCADA系统采集的大量配网运行拓扑结构和相对应的历史边际电价和时间数据；S2：基于DNN深度神经网络，将历史电价和时间数据为输入，对应配网拓扑作为期望输出，进行学习模型训练；S3：基于LSTM神经网络模型，对未来一天的电价进行预测，得到分时段的预测价格；S4：基于DNN深度神经网络，预测电价作为训练好的模型输入，输出对应的拓扑结构。从宏观的电力市场角度出发，挖掘出边际电价与配电网络拓扑之间的联系，利用历史边际电价数据预测未来电价，为保障电网系统的稳定性和安全性作基础。
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公开(公告)号：CN109857975B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811647877.4
申请日：2018-12-29
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种电能表台区和三相自动识别方法，属于配电网电参数测量应用领域。首先在已有台区准确数据的基础上，建立一个电压损耗模型。然后基于电压损耗模型和用户端数据，估计出台区总表电压以及三相。最后将估计电压与实际电压进行相关性分析，综合决策出待识别用户电能表的台区和三相，并给出两者相关系数，从而提高电网管理能力，促进电网健康稳定的运行。
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公开(公告)号：CN108873032A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810462657.8
申请日：2018-05-15
Abstract: 本发明公开了基于GPS网和地面坐标网的室内定位方法，涉及室内定位方法。本方法包括以下步骤：首先，获取建筑物指定信标点的GPS数据；其次，获取建筑物楼层的室内空间分布信息平面图；然后，根据定位精度要求，对室内区域经行网格化划分，建立室内地面坐标网；最后，依据指定信标点的GPS数据和物体在室内坐标网的坐标转换计算室内位置的GPS坐标信息,以此实现室内定位。本发明可直接获得室内物体的GPS数据，不需安装额外设备且实现室内外兼容定位，具有实用性强、通用性广的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119834285A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510034670.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种风力发电系统并网输出功率可持续稳定输出控制方法，属于风力发电技术领域。通过改进的自适应滑动平均滤波算法，根据风电功率预测值的波动特征，获得满足不同时段的功率波动约束的最优分时段并网功率，有效解决风力发电功率波动带来的稳定输出问题；通过完全经验集合模态分解算法对储能进行平抑功率分配以及容量配置，平抑新能源出力的随机性，实现风力发电在不同时段内可持续稳定输出，有效克服了风力发电输出功率波动对电网运行安全和供电电能质量的影响；通过超前模糊校正方法，对混合储能系统充放电功率进行修正，降低风电场并网波动，提高储能系统循环寿命；分时段可持续稳定的风力发电输出功率，有效降低储能系统配置成本。
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公开(公告)号：CN117977573A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410157826.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于相似日聚类和深度学习的光伏短期发电功率预测方法，属于电力系统领域。该方法包括以下步骤：S1：收集并整理光伏发电功率历史数据和数值天气预报NWP数据，通过统一预处理，供后续算法使用；S2：基于皮尔森和最大信息系数MIC算法对数据进行降维处理；S3：利用相似日聚类算法构建输入样本数据；S4：利用深度学习算法CNN‑GRU‑Attention进行学习并预测光伏发电功率。本发明通过相关性分析对模型输入数据进行降维处理，利用相似日和待预测日的NWP数据作为最终的模型输入数据，比起传统数学统计学方法和普通的深度学习算法，学习效率更高效、预测结果更准确、更高泛化。
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公开(公告)号：CN112462193B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011223358.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实时故障滤波数据的配电网自动重合闸判断方法，属于电网技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于小波变换的故障提取模型；S2：建立故障综合研判‑支持向量机分类模型；S3：仿真建模与分析。利用小波变换提取三相电压三相电流和零序电流作为特征量，并将小波分析后的小波系数重构作为支持向量机的数据集，算法模型训练数据来源于实际录波数据，增加了模型的可靠性和实用性，识别准确率接近90％。算法模型搭建完成后利用仿真数据来测试算法模型，准确率达到95％，进一步证实了本算法模型的可行性。
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公开(公告)号：CN114565419A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210223256.3
申请日：2022-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于历史边际电价的配电网电价预测方法，属于自动化领域。该方法为：基于Kalman‑BP组合模型预测实时电价的方法，首先将得到的实时边际电价数据进行处理；将被预测数据看出是在白噪声作用下一个随机线性系统的输出，并且其输入/输出关系由状态方程和输出方程在时间域内给出，使得预测电价曲线更加平滑，更接近真实值；通过BP神经网络将数据分为训练；利用Kalman滤波去噪后的数据进行BP神经网络建模，对一天后的实时电价进行预测。改进现有的电力设备红外图像状态探测识别方案，能够用于电力设备红外图像状态探测识别与定位标记，通过算法模型自动处理红外图像信息，免去人工判别或用传统机器识别方法。
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公开(公告)号：CN114564895A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210223236.6
申请日：2022-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种励磁涌流的机器学习识别方法，属于电力技术领域。一种励磁涌流的机器学习识别方法，该方法包括以下步骤：S1：励磁涌流与故障电流分析；S2：建立PSO‑SVM故障识别模型；S3：基于PSO‑SVM模型仿真分析。本发明基于故障波形和励磁涌流的特征，提取最大值，最小值，平均值等7个特征量作为支持向量机的输入向量，同时采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数，从而准确识别励磁涌流，为变压器的稳定运行提供了故障检测依据。PSO‑SVM识别模型都能获得颇高的分类准确率，提高了变压器差动保护的可靠性。
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