一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法

    公开(公告)号:CN114065201A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111398522.8

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明属于网络安全中的Android恶意软件检测领域,特别涉及一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法,该方法包括:输入一个Apk文件,判断是否加壳,如果有壳,则进行查壳与脱壳处理,反编译脱壳后的APK文件;对反编译后的文件提取权限特征、API调用图特征和字节码特征,构造相应的特征向量并保存;加载每个APK权限特征向量、字节码特征向量、API调用特征向量作为对应的分类模型输入,得到最终的识别结果;本发明通过多种特征检测的融合可以有效增强模型的鲁棒性,以及降低恶意软件错误识别率。

    基于流量的越权漏洞自动检测方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN113949578A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111220698.4

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明属于网络安全中Web逻辑漏洞检测技术领域,涉及一种基于流量的越权漏洞自动检测方法、装置及计算机设备;所述方法包括获取Web端的请求数据包、请求响应值和请求响应包长度;将请求数据包按照用户及其对应的权限划分出检测分组;对请求数据包提取出cookie字段值,并将其中每个请求的参数采用字段名加字段类型进行归类处理;按照用户所属的漏洞检测分组中的预设规则,对当前分组中的不同用户的cookie字段值中的身份信息验证进行处理,重新访问该请求数据包;对比重新访问前后请求数据包的响应值及响应包长度,若与原响应值相同且响应包长度接近,则认为存在越权漏洞。本发明提高了自动检测技术的效率。

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