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公开(公告)号：CN119183120A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411529358.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/28 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向低光环境的视觉辅助毫米波波束预测方法，属于无线通信领域。该方法面向毫米波通信系统，通过安装在基站的摄像头采集低光条件下的通信环境的图像数据，构建毫米波波束预测系统模型，采用深度神经网络模型和课程训练策略学习采集到的图像数据，预测出最优通信波束。本发明能够在低光环境中提升模型的性能，加快网络模型的收敛速度，能够提高波束预测的准确性，增强毫米波通信系统在低光环境下的鲁棒性和可靠性。
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