公开(公告)号：CN119229116A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411267421.0

申请日：2024-09-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李欣蔚 ,  胡永波 ,  耿国宏 ,  李章勇 ,  秦对 ,  樊汝涛

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明涉及肝分割技术领域，具体涉及一种基于多头注意力特征融合的肝图像分割方法，包括基于Unet网络结构建立肝图像分割模型，采集肝CT图像及其对应的标注区域图像；对肝CT图像进行边缘检测算子处理得到肝区域轮廓图像；对肝CT图像进行二值化处理得到肝区域二值化图像；将肝CT图像通过分割网络得到肝区域粗分割图像；将肝CT图像、标注区域图像、肝区域轮廓图像、肝区域二值化图像和肝区域粗分割图像调整到相同尺寸后合并，得到合并图像；采用合并图像集训练肝图像分割模型，采用损失函数计算损失，根据损失优化模型参数直至收敛；获取待处理肝CT图像输入训练好的肝图像分割模型，得到肝分割图像；本发明能提供更精确的分割图像。