公开(公告)号：CN103530862B

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201310526331.4

申请日：2013-10-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈勇 ,  熊杰 ,  吕霞付 ,  徐敏 ,  樊强 ,  邢江 ,  黄婷婷

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明针对微光环境下的同一场景红外与微光图像融合问题提出了一种利用邻域特性区域化处理的非下采样Contourlet变换融合方法。首先对红外和微光源图像进行多尺度、多方向分解；然后对低频系数采用一种邻域能量上改进的区域化能量加权融合规则，高频系数采用基于邻域能量区域化匹配的系数选择方案与邻域方差改进的区域方差取大融合规则；最后利用NSCT逆变换进行重构得到融合图像。本发明将像素级融合与特征级融合的优点有效结合起来，本发明不仅克服了传统图像融合产生的虚假轮廓现象，而且具有鲜明的红外目标指示特性及较好细节表现力。

公开(公告)号：CN103530862A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310526331.4

申请日：2013-10-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈勇 ,  熊杰 ,  吕霞付 ,  徐敏 ,  樊强 ,  邢江 ,  黄婷婷

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明针对微光环境下的同一场景红外与微光图像融合问题提出了一种利用邻域特性区域化处理的非下采样Contourlet变换融合方法。首先对红外和微光源图像进行多尺度、多方向分解；然后对低频系数采用一种邻域能量上改进的区域化能量加权融合规则，高频系数采用基于邻域能量区域化匹配的系数选择方案与邻域方差改进的区域方差取大融合规则；最后利用NSCT逆变换进行重构得到融合图像。本发明将像素级融合与特征级融合的优点有效结合起来，本发明不仅克服了传统图像融合产生的虚假轮廓现象，而且具有鲜明的红外目标指示特性及较好细节表现力。