基于CycleGAN模型的多导联脑电信号的眼电伪迹自动识别与去除方法

    公开(公告)号:CN119564227A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411633749.X

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于CycleGAN模型的多导联脑电信号的眼电伪迹自动识别与去除方法,属于生物电信号处理技术领域。该方法包括:采集被试人员的脑电信号数据并进行预处理;提取眼电伪迹并加入眼电伪迹信号库,将去除眼电伪迹的脑电信号加入干净脑电信号库;随机选取干净脑电信号和眼电伪迹,将眼电伪迹加入干净脑电信号得到含噪脑电信号,将干净脑电信号和含噪脑电信号输入CycleGAN模型中,对该模型进行训练;将采集的多导联脑电信号数据进行预处理再输入训练好的模型中,实现多导联脑电信号的眼电伪迹去除。本发明能够保留脑电信号中的有效信息用于其他脑电信号分析或应用,能够对多导联脑电信号中的眼电伪迹进行识别与去除。

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