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公开(公告)号：CN117194784A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311155625.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力和分层候选用户兴趣的新闻推荐系统，属于自然语言处理领域，包括新闻编码器、用户编码器和兴趣匹配模块；所述新闻编码器采用trnasformer结合注意力的方式来学习新闻文本表示，对新闻文本进行多粒度的特征提取，获取语义信息，同时结合分成兴趣树进行多粒度兴趣捕捉，与候选新闻匹配；所述用户编码器利用新闻类别标签来构建分层的用户兴趣表示，并通过学习一个层次化的兴趣树来捕捉多样化和多层次的用户兴趣；所述兴趣匹配模块采用候选新闻和分层用户兴趣表示作为输入，计算用户级兴趣得分。
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