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公开(公告)号:CN102944252A
公开(公告)日:2013-02-27
申请号:CN201210495656.6
申请日:2012-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明涉及一种基于改进阈值的平移不变量小波对FBG信号进行处理的实现方法,包括提供一种改进的阈值函数以及将这种阈值函数与平移不变量小波相结合来对FBG含噪信号进行去噪,还包括将去噪后的FBG光谱信号用高斯拟合公式进行拟合从而对峰值波长定位。小波去噪部分具体包括对FBG含噪信号进行循环平移;对平移后的信号进行离散小波分解提取各层小波系数;用改进的阈值函数对小波系数进行阈值量化;将阈值量化后的小波系数进行重构;将重构的信号进行反循环平移;将平移不同位的重构的信号取平均从而获得最终的去噪信号。高斯拟合寻峰算法具体包括,用高斯公式对去噪信号进行拟合,求出峰值对应的波长,从而完成FBG光谱信号的解调。
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公开(公告)号:CN116738992A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310038699.X
申请日:2023-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G16H10/60 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法,包括将待识别的文本序列输入Bert模型,得到文本序列中每一个文字的特征向量,即得到字特征;通过SoftLexicon方法将与文本序列中字符匹配的词汇表示层特征向量,即得到词汇特征;令字特征指向与之对应的词汇特征构建有向图,并利用邻接矩阵保存有向图的信息,将字特征、词汇特征及其对应的邻接矩阵利用图注意力网络进行融合,得到字词特征向量;利用BiLSTM网络对字词特征向量进行上下文语义提取,得到上下文语义向量;将上下文语义向量输入条件随机场层,预测得到文本序列对应的标签;本发明有效提高医疗命名实体识别的准确率。
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公开(公告)号:CN103487074B
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201310476140.1
申请日:2013-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明涉及一种基于三点寻峰算法处理FBG传感信号的实现方法,包括提供寻峰处理流程,并根据流程给出了影响寻峰精度的三个要素,首先,窗口大小的合理选取是提高寻峰精度的关键,本发明采用求导法确定光谱处理窗口大小。其次,设置采样间隔对窗口内光谱进行重采样,获得稀疏光谱数据并进行多项式拟合。最后,根据拟合结果选取合适的波长间隔Δλ从而确定三点坐标,对FBG反射谱进行峰值检测,从而可求得中心波长,进而解调外界物理参量。
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公开(公告)号:CN103487074A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310476140.1
申请日:2013-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明涉及一种基于三点寻峰算法处理FBG传感信号的实现方法,包括提供寻峰处理流程,并根据流程给出了影响寻峰精度的三个要素,首先,窗口大小的合理选取是提高寻峰精度的关键,本发明采用求导法确定光谱处理窗口大小。其次,设置采样间隔对窗口内光谱进行重采样,获得稀疏光谱数据并进行多项式拟合。最后,根据拟合结果选取合适的波长间隔Δλ从而确定三点坐标,对FBG反射谱进行峰值检测,从而可求得中心波长,进而解调外界物理参量。
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公开(公告)号:CN116738992B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310038699.X
申请日:2023-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G16H10/60 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法,包括将待识别的文本序列输入Bert模型,得到文本序列中每一个文字的特征向量,即得到字特征;通过SoftLexicon方法将与文本序列中字符匹配的词汇表示层特征向量,即得到词汇特征;令字特征指向与之对应的词汇特征构建有向图,并利用邻接矩阵保存有向图的信息,将字特征、词汇特征及其对应的邻接矩阵利用图注意力网络进行融合,得到字词特征向量;利用BiLSTM网络对字词特征向量进行上下文语义提取,得到上下文语义向量;将上下文语义向量输入条件随机场层,预测得到文本序列对应的标签;本发明有效提高医疗命名实体识别的准确率。
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公开(公告)号:CN104634460B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201510096726.4
申请日:2015-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式FBG传感网络多峰自适应精确寻峰方法,属于光纤传感系统的信号处理技术领域。该方法采用五点滑动均值滤波法平滑光谱信号,消除信号噪声对寻峰精度的影响;利用Hilbert变换处理平滑后的光谱信号,获得多峰光谱信号的峰值初定位点;平滑后的信号经Gabor滤波获得光谱左边带的分割点,并结合峰值初定位点对称获得谱峰的右分割点;以光谱左、右分割点为边界,对多峰光谱进行峰值区域分割;以初定位峰值点为中心对分割后的谱峰积分求得左、右半峰的面积,并通过比较其大小判断谱峰偏移情况;结合谱峰的峰形,采用指数修正高斯拟合算法对各个谱峰精确寻峰,以获得多峰的精确峰值点。本方法可以用于对分布式传感网络的多峰光谱信号自适应峰值区域分割及高精度峰值定位。
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公开(公告)号:CN103471623B
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201310439764.6
申请日:2013-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D3/028
Abstract: 本发明公开一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法,涉及一种信号处理方法,首先,引入邻域小波系数的方法充分考虑到尺度间小波系数之间的关系,提高去噪效果;其次,改进阈值能够随分解尺度的变化而变化,很好的解决了传统阈值再去噪过程中的“过扼杀”和“过保留”现象;最后,提出一种新的阈值函数,并结合改进阈值来处理含噪信号,以提高传统小波去噪的效果,用高斯公式对去噪信号进行拟合,求出峰值对应的波长,从而完成光谱信号的解调。
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公开(公告)号:CN104634460A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201510096726.4
申请日:2015-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式FBG传感网络多峰自适应精确寻峰方法,属于光纤传感系统的信号处理技术领域。该方法采用五点滑动均值滤波法平滑光谱信号,消除信号噪声对寻峰精度的影响;利用Hilbert变换处理平滑后的光谱信号,获得多峰光谱信号的峰值初定位点;平滑后的信号经Gabor滤波获得光谱左边带的分割点,并结合峰值初定位点对称获得谱峰的右分割点;以光谱左、右分割点为边界,对多峰光谱进行峰值区域分割;以初定位峰值点为中心对分割后的谱峰积分求得左、右半峰的面积,并通过比较其大小判断谱峰偏移情况;结合谱峰的峰形,采用指数修正高斯拟合算法对各个谱峰精确寻峰,以获得多峰的精确峰值点。本方法可以用于对分布式传感网络的多峰光谱信号自适应峰值区域分割及高精度峰值定位。
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公开(公告)号:CN102944252B
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201210495656.6
申请日:2012-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明涉及一种基于改进阈值的平移不变量小波对FBG信号进行处理的实现方法,包括提供一种改进的阈值函数以及将这种阈值函数与平移不变量小波相结合来对FBG含噪信号进行去噪,还包括将去噪后的FBG光谱信号用高斯拟合公式进行拟合从而对峰值波长定位。小波去噪部分具体包括对FBG含噪信号进行循环平移;对平移后的信号进行离散小波分解提取各层小波系数;用改进的阈值函数对小波系数进行阈值量化;将阈值量化后的小波系数进行重构;将重构的信号进行反循环平移;将平移不同位的重构的信号取平均从而获得最终的去噪信号。高斯拟合寻峰算法具体包括,用高斯公式对去噪信号进行拟合,求出峰值对应的波长,从而完成FBG光谱信号的解调。
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公开(公告)号:CN103471623A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310439764.6
申请日:2013-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D3/028
Abstract: 本发明公开一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法,涉及一种信号处理方法,首先,引入邻域小波系数的方法充分考虑到尺度间小波系数之间的关系,提高去噪效果;其次,改进阈值能够随分解尺度的变化而变化,很好的解决了传统阈值再去噪过程中的“过扼杀”和“过保留”现象;最后,提出一种新的阈值函数,并结合改进阈值来处理含噪信号,以提高传统小波去噪的效果,用高斯公式对去噪信号进行拟合,求出峰值对应的波长,从而完成光谱信号的解调。
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