公开(公告)号：CN119323026A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411408962.0

申请日：2024-10-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甘臣权 ,  杨薇 ,  祝清意 ,  冉思彤

IPC: G06F21/56 ,  G06F9/455 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及云环境下基于动力学与博弈论的恶意软件传播控制方法，属于网络传播与控制领域。该方法为：1)根据实际应用场景对虚拟机进行状态划分，构建动力学模型来描述恶意软件在网络中的传播过程；2)确定恶意软件攻击方和防御方的策略形式，量化攻击收益和防御损失；3)根据攻击和防御对抗关系，建立动态博弈模型；4)根据庞特里亚金最大值/最小值原理，推导最优性系统用于求解博弈模型5)基于前向后向扫描法，设计算法为最优性系统提供数值解；6)多种方法进行对比，给出最佳防御策略。本发明在恶意软件攻击下研究防御问题，更符合实际的恶意软件传播情况，所提防御方法能有效控制云环境下恶意软件的传播。

公开(公告)号：CN117892825A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410041432.0

申请日：2024-01-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甘臣权 ,  杨薇 ,  祝清意 ,  王喜宾

IPC: G06N5/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F40/20

Abstract: 本发明涉及一种基于造谣和辟谣对抗的智能混合辟谣方法，属于传播动力学领域。该方法为：1)根据实际应用场景引入参数来刻画各种因素对谣言传播的影响，构建微分动力系统以模拟谣言在在线社交网络中的传播过程；2)确定造谣方和辟谣方的策略形式，量化造谣和辟谣双方的收益；3)根据造谣方和辟谣方双方的博弈关系，建立动态博弈模型；4)根据庞特里亚金最大值/最小值原理，推导出一个最优性系统用于求解博弈模型5)基于前向后向扫描法，设计了一种算法为最优性系统提供数值解；6)通过与多种不同方法进行对比，验证所提方法的有效性，给出相应的最佳混合辟谣策略。本发明考虑到造谣和辟谣行为之间的对抗和相互影响关系，更符合谣言在在线社交网络中的传播。辟谣方能根据造谣方的行为相应地调整自己的策略以获得最有利的结果，所提出的混合辟谣方法能对谣言传播进行实时且有效的控制。