一种人工心脏泵水力性能测试装置及方法

    公开(公告)号:CN117552971A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311787156.4

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种人工心脏泵水力性能测试装置及方法,属于医疗器械检测技术领域。该装置包括测试环路、数据采集模块、各控制模块和人机交互模块。在管路上设置排气装置,以高效、快捷地排尽测试装置中的气体,消除了残留气泡对测试结果的影响,提高了测试结果的真实性和可靠性。配合自动化控制系统实现全流程自动化测试,包括流量和温度的自动控制,减少人为调节因素的干扰,提高测试效率和准确性。此外,本发明提出的清晰、规范的人工心脏泵水力性能测试方法,极大地提高了测试结果的真实性和可靠性。

    位移促动器的测试装置及测试方法

    公开(公告)号:CN118500704A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410653568.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种位移促动器的测试装置及测试方法,属于机械工程技术领域。测试装置包括人机交互单元、俯仰调节单元、配重单元以及数据采集单元。人机交互单元用于与测试装置、被测位移促动器进行数据交换;俯仰调节单元可实现高精度的倾角自动调节;配重单元用于模拟被测位移促动器所受载荷大小;数据采集单元用于测量倾角和位移数据;其他部件用于安装被测位移促动器和位移传感器。本发明能够利用不同的倾角和载荷来模拟被测位移促动器的实际工作情况,结构简单,操作简便且成本较低,所获取的位移数据可为被测位移促动器标定以及优化设计提供重要依据。

    基于深度强化学习的燃料管理方案的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN116484730A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310442688.8

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的燃料管理方案的生成方法及装置,该方法包括:对于任一燃料管理方案,用核设计软件求解获得燃料管理方案的安全性参数和经济性参数;建立用于评价燃料管理方案的奖惩标准;利用深度强化学习网络基于权重修改燃料管理方案,获得新的燃料管理方案;确定燃料管理方案的奖惩值和新的燃料管理方案的奖惩值,并对两者的奖惩值进行比较;判断燃料管理方案是否满足安全性和经济性要求,若不满足则继续对深度强化学习网络进行训练。该方法及装置利用奖惩值量化强化学习网络输出的燃料管理方案的效果,便于提升强化学习网络的决策能力,同时可以更快地获得满足堆芯的安全性与经济性要求的燃料管理方案。

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