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公开(公告)号:CN118277766A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410538517.X
申请日:2024-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及机器学习、深度学习、大数据技术领域,特别涉及一种基于大数据的海上风电发电功率预测方法,包括获取风电场相关信息数据,并对风电场相关数据进行预处理;基于预处理后的数据构建特征,获得风电发电数据特征、高阶环境特征、时间特征以及日相似性聚类特征;采用基于后向特征选择方法,从获取的的特征中选择最佳的特征群;将特征群中的特征输入建立的预测模型,输出预测的发电功率;本发明可以充分发挥两种模型在不同情况下的优势,提高预测的准确性和稳定性,从而更好地应对海上风电发电的实际情况。
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公开(公告)号:CN110737483A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910970692.5
申请日:2019-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于Windows USB MassStorage类的信令数据传输方法,属于数据传输领域,由在PC侧运行的上位机软件部分和与之通过USB口连接且以MassStorage类枚举到PC的下位机构成,在U盘中设置特定的命令交互区A、数据交互区B,上位机发送给下位机的所有命令都使用标准USB写命令数据包发送到A区;USB设备将接收到的包含命令的数据包写入A区指定地址,USB设备定时查询A区数据,如果查询到A区中存在命令,解析命令并执行,完成后将A区中的命令改写为命令响应。本发明确保MassStorage类下位机对各类命令执行的可靠性,适合数据操作要求高传输量大,USB连接不可靠的场合。
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公开(公告)号:CN110737483B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN201910970692.5
申请日:2019-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于Windows USB MassStorage类的信令数据传输方法,属于数据传输领域,由在PC侧运行的上位机软件部分和与之通过USB口连接且以MassStorage类枚举到PC的下位机构成,在U盘中设置特定的命令交互区A、数据交互区B,上位机发送给下位机的所有命令都使用标准USB写命令数据包发送到A区;USB设备将接收到的包含命令的数据包写入A区指定地址,USB设备定时查询A区数据,如果查询到A区中存在命令,解析命令并执行,完成后将A区中的命令改写为命令响应。本发明确保MassStorage类下位机对各类命令执行的可靠性,适合数据操作要求高传输量大,USB连接不可靠的场合。
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公开(公告)号:CN116737639A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310706753.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于集成电路设计技术领域,具体设计一种基于双线UART的双CPU通信约束控制方法,包括:构建UART通信装置,该通信装置中包括两个CPU;定义装置通信协议,并进行初始化,即CPU1和CPU2均处于工作状态,其中装置通信协议包括第一睡眠状态控制协议和第二睡眠状态控制协议;采用第一睡眠状态控制协议对CPU1侧的CPU2_UART_STATE睡眠状态进行控制;采用第二睡眠状态控制协议对CPU2侧的CPU2_UART_STATE睡眠状态进行控制;本发明通过实现了UART通信约束的控制,从而使得终端模块在进入IDLE待机的同时能清除UART通信约束从而进入深睡状态,待机功耗得到大幅度降低。
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公开(公告)号:CN116991785A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310745488.X
申请日:2023-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F15/163 , G06F13/40 , G06F13/42
Abstract: 本发明属于集成电路处理器设计技术领域,具体涉及一种基于HSIC的双CPU数据传输控制方法;该方法包括:HSIC USB控制CPU从L0状态切换到L2状态,CPU暂停传输数据;HSIC USB控制CPU从L2状态切换到L3状态,CPU断开通信;HSIC USB控制CPU切换到L0状态,CPU之间开始数据传输;HSIC USB通过控制Host Wakeup接口、Slave Wakeup接口、Suspend Request接口和Host Active接口进行三种状态切换以实现数据传输;本发明可降低功耗,节约空间,且数据传输速率高。
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公开(公告)号:CN119938837A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510000733.3
申请日:2025-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06Q50/20 , G06F18/241 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及大模型技术领域,具体涉及一种基于大模型的试题解答分析系统,包括试题采集模块,用于接收用户输入的目标试题;匹配模块,用于通过路由模型识别目标试题所属的科目类型,并分配对应的检索模型;知识库模块,用于存储不同科目类型的试题数据;辅助检索模块,用于通过检索模型获取目标试题的嵌入式表达,根据嵌入式表达采用召回方法从知识库中提取辅助数据;试题解析模块,用于通过将目标试题、辅助数据输入试题解析模型,得到目标试题分析结果;显示模块,用于显示目标试题分析结果;本发明能够为用户提供高质量的学习支持。
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